买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津东方泰瑞科技有限公司申请的专利一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511872120.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法是由林宇;袁洪涛;刘文辉;刘长兵;黄晨;梁培;许海婷;刘海英;尹湃;刘铭祎;仝瑾;邓丛微;肖云杰;刘哲;张泽方设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法，具体涉及港口绿色评级领域，用于解决现有港口绿色评价中缺乏协同调度对碳排放影响分析的问题；通过采集多源实时数据，构建转运全链条的多模态数据池，实现跨运输实体的碳排放溯源并生成无缝碳轨迹链；采用多智能体策略矩阵模拟港口与运输协同场景，提取不同决策组合下的碳排放动态影响数据，计算供应链碳强度变异系数和锚地空转指数等协同效能指标；并通过回归模型建立决策行为与协同效能之间的映射关系，对未来作业调度进行绿色协同预测，生成港口绿色协同评级；实现动态、可追溯、可预测的绿色评价机制，为港口调度策略优化提供量化参考，提升港口低碳协同治理能力。

本发明授权一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于港口物联网终端和供应链参与方的数据接口，采集实时数据流构建转运全链条的多模态数据池； S2、对多模态数据池施加动态溯源锚定处理，基于集装箱电子标识将离散的运输段进行跨实体关联，生成以集装箱为最小粒度的无缝碳轨迹链； S3、采用多智能体策略矩阵模拟供应链协同场景，在虚拟环境中迭代执行集装箱周转策略，记录各智能体决策对碳排放的动态影响数据集； S4、基于动态影响数据集计算供应链碳强度变异系数和锚地空转指数，形成协同效能评估指标集； S5、将动态影响数据集中的多智能体决策组合作为输入特征，将对应的协同效能评估指标集作为输出标签，建立协同效能预测的回归模型； S6、对未来时段的港口作业调度决策进行协同效能预测，输出港口绿色协同评级； 所述S2中，对多模态数据池施加动态溯源锚定处理，基于集装箱电子标识将离散的运输段进行跨实体关联，生成以集装箱为最小粒度的无缝碳轨迹链具体包括： 从多模态数据池中提取以集装箱电子标识为关键字段的离散运输段记录，所述运输段记录包含不同运输实体提供的轨迹信息； 对每个集装箱的离散运输段记录执行时空连续性分析，识别相邻运输段之间的逻辑衔接点，在衔接点处插入数据锚定标记； 基于数据锚定标记将涉及多个运输实体的分散运输段进行跨实体关联整合，形成连续完整的集装箱移动路径； 沿整合后的移动路径计算各运输段的碳排放量，采用递推累加方式将碳排放量数据与集装箱移动路径进行绑定融合； 生成以集装箱为追踪单位的固定碳轨迹链，该碳轨迹链包含从起点到终点的完整移动序列及对应的累计碳排放数据； 所述S4中，基于动态影响数据集计算供应链碳强度变异系数和锚地空转指数，形成协同效能评估指标集具体包括： 从动态影响数据集中提取碳轨迹链每个相邻锚定点之间的运输段在设定模拟周期内的碳排放总量及对应货运量数据，计算每个运输段的碳强度值； 基于所有运输段的碳强度值序列，计算该序列的标准差与均值的比值，获得供应链碳强度变异系数； 同步提取港口船舶在锚地等待期间的运行状态记录，统计发动机持续空转的累计时长占锚地总时长的比例，计算锚地空转指数； 将供应链碳强度变异系数与锚地空转指数作为核心指标，构建包含多层次测量维度的协同效能评估指标集； 所述S5中，将动态影响数据集中的多智能体决策组合作为输入特征，将对应的协同效能评估指标集作为输出标签，建立协同效能预测的回归模型具体包括： 从动态影响数据集中提取多智能体决策组合数据作为模型输入特征，同步提取对应的协同效能评估指标集数据作为输出标签； 对输入特征与输出标签进行特征对齐与数据标准化处理，构建模型训练样本集； 基于训练样本集训练回归模型，通过网格搜索确定模型的超参数组合，建立从决策组合到协同效能的非线性映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津东方泰瑞科技有限公司，其通讯地址为：300000 天津市南开区鞍山西道与南丰路交口处信诚大厦1-2010(科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。