浙江大学杨武获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121303606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511870186.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法是由杨武;赵勇;马成英;钱泓名设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法在说明书摘要公布了:本发明属于生产环保评估技术领域,具体公开提供的一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法,该方法首先实时采集各生产单元的运营特征与碳排放强度数据,通过聚类分析划分工艺相似的同行组;随后统计各组碳排放强度分布动态生成绩效标杆值;接着计算指定单元实时碳排放强度与对应标杆的相对偏离度,并分析其历史偏离度的变化趋势得到趋势斜率;最后结合相对偏离度与趋势斜率综合计算碳排放超标趋向指数。当该指数超过预设阈值时自动触发预警并生成诊断报告。本发明实现了全流程多工序的碳效联动评估,克服了传统单一监测点事后核算的局限,同时还有效提升了碳排放管理的精准性和前瞻性。
本发明授权一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数智化驱动的水泥生产碳排放评估方法,其特征在于,该方法包括: 实时采集多个水泥生产单元的运营特征数据及碳排放强度,基于所述运营特征数据,通过聚类分析将所述多个水泥生产单元划分为若干同行组; 统计每个所述同行组内各水泥生产单元的历史碳排放强度数据分布,并据此动态生成该同行组的绩效标杆值,其中,具体生成过程包括: 对每个同行组,收集组内所有水泥生产单元在预设统计周期内的碳排放强度数据序列; 计算该序列的标准差,若超过预设稳定性阈值,则筛选排名前预设百分比的水泥生产单元的碳排放强度数据序列; 基于筛选后的数据,计算平均值、标准差、第一特定分位数值和第二特定分位数值,所述第一特定分位数值大于第二特定分位数值,并确定数据分布形态; 当数据呈强正偏态时,将第一特定分位数值作为初始绩效标杆值,当数据呈轻度正偏态分布时,基于对第一特定分位数值和平均值进行加权混合计算输出初始绩效标杆值,当数据接近正态时,将平均值作为初始绩效标杆值; 若筛选后的数据序列的标准差小于第一稳定阈值,输出所述初始绩效标杆值作为最终生成的绩效标杆值; 若标准差位于第一稳定阈值和第二稳定阈值之间,基于所述平均值和标准差对所述初始绩效标杆值进行修正,将修正结果作为最终生成的绩效标杆值; 当标准差大于第二稳定阈值时,将第二特定分位数值作为最终生成的绩效标杆值; 计算指定水泥生产单元的实时碳排放强度与其所属同行组的对应绩效标杆值之间的相对偏离度; 获取所述指定水泥生产单元在连续多个周期内的历史相对偏离度数据,并通过线性回归分析其变化趋势得到趋势斜率; 结合当前相对偏离度与所述趋势斜率,综合计算得到碳排放超标趋向指数; 当所述碳排放超标趋向指数超过预设风险阈值时,触发预警信号并生成管理诊断报告; 将预处理后的运营特征数据作为特征向量,按特征维度所属生产工序分配差异化权重系数,构建加权特征向量;根据水泥行业典型工艺路线组合的数量范围,预设候选聚类数量集合,对每个候选数量,基于所述加权特征向量执行聚类过程并计算质量评估指数;将质量评估指数最大的候选聚类数量作为目标聚类数量;基于目标聚类数量和所述加权特征向量执行包含工艺兼容性校验的聚类过程,统计每个簇内窑型、磨机型号和产能规模的众数;按产能规模-窑型-磨机型的格式生成工艺标签,根据工艺标签对水泥生产单元进行最终归类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310063 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励