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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);武汉地大坤迪科技有限公司;贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)申请的专利一种三维成矿预测方法、介质、设备、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871877.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种三维成矿预测方法、介质、设备、产品是由田宜平;杨硕;陈彦伯;徐凯;孔春芳;李岩;武永进;罗香建;黄庆设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维成矿预测方法、介质、设备、产品在说明书摘要公布了：本发明提出一种三维成矿预测方法、介质、设备、产品，涉及成矿预测技术领域，方法包括：在成矿区域采集地球物理、地球化学和遥感数据并进行预处理，构建三维多源属性数据集，划分为训练集、验证集和测试集；使用添加噪声的训练集对去噪自编码器初步训练；在初步训练的编码器后增加一个判别器，对初步训练的去噪自编码器以及判别器进行训练；使用验证集和测试集对训练好的编码器、解码器和判别器进行验证和测试；在训练好的编码器后添加一个全连接分类层，冻结训练好的编码器的参数，用标注好的成矿样本训练全连接分类层，将待预测区的含噪数据输入最后训练好的编码器和全连接分类层，得到成矿预测结果。本发明抗噪声能力强。

本发明授权一种三维成矿预测方法、介质、设备、产品在权利要求书中公布了：1.一种三维成矿预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在成矿区域采集地球物理、地球化学和遥感数据并进行预处理，构建三维多源属性数据集，划分为训练集、验证集和测试集； S2、在训练集中添加噪声，使用添加噪声的训练集训练去噪自编码器，去噪自编码器包括编码器和解码器，得到初步训练的编码器和解码器； S3、在初步训练的编码器后增加一个判别器，对初步训练的编码器、解码器及判别器进行训练，得到训练好的编码器、解码器和判别器； 对初步训练的编码器、解码器及判别器进行训练，训练过程如下： 将初步训练的编码器和解码器作为中间编码器和中间解码器；将判别器作为中间判别器； 步骤一、将训练集输入已冻结的中间编码器，得到真实潜在表示；将添加噪声的训练集输入已冻结的中间编码器，得到第一伪造潜在表示，将真实潜在表示和第一伪造潜在表示输入中间判别器，并计算判别损失，更新中间判别器为步骤一训练后的中间判别器； 步骤二、将添加噪声的训练集输入中间编码器，得到第二伪造潜在表示；将第二伪造潜在表示输入中间解码器和已冻结的中间判别器，中间判别器得到第二伪造潜在表示的概率，根据第二伪造潜在表示的概率计算编码器的损失，并计算去噪自编码器的重构误差损失函数，更新中间编码器和中间解码器为步骤二训练后的中间编码器和中间解码器； 重复训练步骤一和步骤二，直到中间判别器的准确率不再提升；得到训练好的编码器、解码器和判别器； 编码器的损失计算公式如下： 其中，表示编码器的损失，N表示样本的数量，表示第二伪造潜在表示，表示判别器对输出的概率； 去噪自编码器的总损失计算如下： 其中，表示总损失，表示去噪自编码器的重构误差损失函数，表示权重参数； 使用验证集和测试集对训练好的编码器、解码器和判别器进行验证和测试； S4、在训练好的编码器后添加一个全连接分类层，冻结训练好的编码器的参数，用标注好的成矿样本训练全连接分类层，得到训练好的全连接分类层，将待预测区域的含噪数据输入训练好的编码器和全连接分类层，得到成矿预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);武汉地大坤迪科技有限公司;贵州省地质调查院(贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究所)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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