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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871422.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法及系统是由赵华;李春志;黄海;熊传胜;关博文设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法及系统，属于沥青混合料设计技术领域。该方法包括：基于目标路用性能确定基准材料组成；建立包含决策变量集、目标函数集与约束条件集的多目标优化问题，其中决策变量集包括钢渣掺量与级配类型，目标函数集涵盖微波加热性能、自愈合效率及经历热氧老化、盐冻融与干湿循环后的路用耐久性；采用改进的自适应粒子群优化算法求解获得Pareto最优解集；最终基于工程需求从解集中选定最佳材料组成。本发明通过多目标协同优化机制，解决了自愈合功能与长期耐久性难以兼顾的技术难题，为不同工程场景提供了兼具高效愈合能力与优异耐久性的定制化材料设计方案。

本发明授权微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.微波自愈合沥青混合料的多目标协同设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、基于目标路用性能确定基准材料组成，包括确定沥青混合料的基准矿料级配与沥青用量； 步骤S2、基于确定的基准材料组成，定义决策变量集、目标函数集与约束条件集，构建多目标优化问题；其中，决策变量集包含对基准材料组成的调整变量，目标函数集包含与微波加热自愈合性能及路用耐久性相关的性能指标； 步骤S2中建立的多目标优化问题，由以下数学模型定义： 求解决策变量集，以优化目标函数集： ； 并满足约束条件集： ； 其中，表示第个目标函数，表示约束条件的总数，表示约束条件的索引； 决策变量集包含微波吸收功能组分的掺量及矿料级配类型； 目标函数集包含微波加热性能、自愈合效能及路用耐久性； 约束条件集包含对损伤后性能劣化程度限值； 步骤S3、采用多目标优化算法对建立的多目标优化问题进行求解，获得一组非支配的材料组成解，构成Pareto最优解集； 步骤S3中，采用改进的自适应粒子群优化算法进行求解，该算法的改进包括以下步骤： 步骤S31、基于钢渣粒径范围、替代率，以及微波加热平均升温速率、升温均匀性指数、自愈合效率与路用耐久性的性能指标预期范围，构建初始解空间； 步骤S32、在计算每个粒子的适应度时，将如下工程约束作为硬性筛选标准： AC-13级配盐冻融后空隙率增长≤15%、SMA-13级配热氧老化后自愈合效率≥45%、OGFC-13级配盐冻融后空隙率增长≤31%且干湿循环后平均配位数增长≤32%，引导粒子飞向可行域； 步骤S33、根据粒子在目标函数集所定义空间中的分布密度，动态调整其惯性权重；计算每个粒子在其邻域内的粒子密度，并依据下式分配自适应惯性权重： ； 其中，表示第个粒子在其周围邻域内的粒子密度；表示当前整个粒子群中所有粒子邻域密度的最大值；和分别表示预设的惯性权重下限与上限；表示第个粒子自适应计算得到的惯性权重； 步骤S4、基于预期的工程条件与性能优级，从获得的Pareto最优解集中选定最终的材料组成。

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