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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870083.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法是由司梦林设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地表温度异常特征提取和热环境时空变化监测技术领域，具体而言，涉及一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法，包括：获取区域遥感瞬时地表温度数据，并基于地面站点观测数据构建遥感日均地表温度；基于所述遥感日均地表温度，构建多时间尺度的遥感地表温度气象指标；基于所述遥感地表温度气象指标进行空间聚类，并结合时空关联性，识别出地表温度异常变化的时空聚集区；基于所述时空聚集区的时空演变规律，构建地表温度冷热点演变模型，以量化所述地表温度异常变化的时空连续特征。本发明实现了从离散异常点到连续异常区域的识别，并对异常区域的时空演变特征进行了完整、动态的量化分析，提升了监测的准确性与连续性。

本发明授权一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法在权利要求书中公布了：1.一种时空连续的地表温度异常变化特征量化方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取区域遥感瞬时地表温度数据，并基于地面站点观测数据构建遥感日均地表温度； 基于所述遥感日均地表温度，构建多时间尺度的遥感地表温度气象指标； 基于所述遥感地表温度气象指标进行空间聚类，并结合时空关联性，识别出地表温度异常变化的时空聚集区； 基于所述时空聚集区的时空演变规律，构建地表温度冷热点演变模型，以量化所述地表温度异常变化的时空连续特征； 所述识别出地表温度异常变化的时空聚集区，其具体为： 采用Getis-OrdGi*热点分析模型对特定时间点的遥感地表温度气象指标进行空间聚类，获取离散的地表温度冷热点； 将不同时间点的地表温度冷热点标记信息叠加，构建时空三维数据立方体； 通过时空连接分量搜索法，在所述时空三维数据立方体中搜索具有时空连通性的像元集合，以确定所述时空聚集区； 所述量化所述地表温度异常变化的时空连续特征，其具体为： 以识别出的时空聚集区为目标，提取其平均强度、总面积、总量级或发生频次作为时间序列指标； 设定所述时间序列指标随时间呈线性变化，采用最小二乘拟合法计算个样本的长时间序列指标的线性变化斜率，其计算公式为： 其中，代表平均强度、总面积、总量级或发生频次，为线性变化斜率，表征量化后的演变趋势特征，为从1到的整数集合，下标代表集合中的每个样本，是第个时间点对应的指标值。

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