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龙图腾网获悉江阴众和电力仪表有限公司申请的专利一种电能表气密性数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861534.8，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种电能表气密性数据分析方法及系统是由张子健;夏众一;陆文魁;俞飞;马浩;肖凌俊设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表气密性数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工业自动化检测技术领域，具体涉及一种电能表气密性数据分析方法及系统。方法包括：同步获取电能表原始温度数据和原始压力数据并进行预处理获取温度序列和标准化压力序列；基于历史样本建立历史温度分段模型库，根据历史温度分段模型求取当前残差序列；基于历史样本的分解系数和对应标签计算历史系数特征重要性获取对应历史特征向量，根据历史特征向量训练模型；针对残差序列求解获取当前特征向量，结合预训练的模型对当前电能表气密性进行自动化判定。本申请不仅提高了检测的准确性、灵敏度和效率，还降低了检测成本，提高了生产的安全性和可靠性。

本发明授权一种电能表气密性数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表气密性数据分析方法，其特征在于，包括步骤： 构建并训练关于电能表气密性数据分析的网络模型，输入为电能表当前数据以及当前电能表基础信息，输出为对应的气密性标签； 同步获取电能表原始温度数据和原始压力数据并进行预处理获取温度序列和标准化压力序列；选取已标注的确认密封合格的第一历史样本，基于第一历史样本建立历史温度分段模型库并基于预处理数据提取残差序列；选取已标注的不同标签类别的第二历史样本，基于第二历史样本分解系数和对应标签计算历史系数特征重要性获取对应历史特征向量，根据历史特征向量训练模型；针对残差序列求解获取当前特征向量，结合预训练的模型对当前电能表气密性进行自动化判定； 所述建立历史温度分段模型库并基于预处理数据提取残差序列包括：选取标签为密封良好的第一历史样本确定温度分段并针对每个温度分段建立一阶线性模型提取模型参数，进而获取分段模型库；根据当前温度序列匹配温度分段，调用对应的模型参数获取残差序列； 所述基于第二历史样本分解系数和对应标签计算历史系数特征重要性获取历史特征向量包括：选取不同标签的第二历史样本分解提取第二历史样本系数序列，基于第二历史样本标签对各系数序列划分标签集合并求取标签中心序列，基于系数序列与对应标签中心序列计算历史系数特征重要性，进而确定核心系数序列获取对应历史特征向量。

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