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龙图腾网获悉洛阳职业技术学院申请的专利汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511865754.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质是由徐兴元;王龙龙;杨柯;任晓兵;马驰骋;周云龙设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及汽车故障检测技术领域，公开了一种汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质。方法包括：基于预设的倾斜角度阈值和转向信号延迟对姿态数据进行实时检测，生成角速度感知数据和振动干扰识别结果；对姿态数据流进行特征分解，识别异常波动并判断是否存在潜在故障信号，更新车载传感器的校准频率，获取调整后的参数配置信息；分析姿态数据的融合结果，计算偏差修正精度的评估指标，基于评估指标构建实时反馈机制，生成故障信号修正方案；构建持续检测循环，分析校准频率与转向信号延迟的匹配效果，若偏差修正精度未达到第一预设标准，则迭代处理姿态数据。本申请提高了汽车故障检测系统的自适应优化的精准度和响应速度。

本发明授权汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车故障检测系统的自适应优化方法，其特征在于，所述汽车故障检测系统的自适应优化方法包括： 使用车载传感器实时采集车辆行驶过程中的姿态数据，基于预设的倾斜角度阈值和转向信号延迟对所述姿态数据进行实时检测，生成角速度感知数据和振动干扰识别结果； 其中，所述生成角速度感知数据和振动干扰识别结果，包括： 基于所述姿态数据，获取监测车辆的实际倾斜角度与预设的倾斜角度阈值之间的差异，基于所述转向信号延迟记录转向信号的触发时间与实际转向动作之间的延迟数据，基于所述实际倾斜角度的差异和所述延迟数据生成初始的所述角速度感知数据；对所述姿态数据进行初步分析，获取振动数据，将所述角速度感知数据与振动数据进行关联比对，生成所述振动干扰识别结果，并确定信号偏移范围；基于所述信号偏移范围，筛选出所述姿态数据中的异常数据点； 对所述姿态数据进行预处理和校准，生成姿态数据流，对所述姿态数据流进行特征分解，识别异常波动并判断是否存在潜在故障信号，基于所述潜在故障信号调整车载传感器的参数配置，并更新车载传感器的校准频率，获取调整后的参数配置信息； 基于调整后的参数配置信息，分析姿态数据的融合结果，计算偏差修正精度的评估指标，基于所述评估指标构建实时反馈机制，动态调整响应时间，生成故障信号修正方案； 其中，所述计算偏差修正精度的评估指标，包括： 基于调整后的参数配置信息，重新校准实时采集的姿态数据，根据重新校准后的数据，将角速度感知数据和振动干扰识别结果融合，形成综合的姿态数据流，并设定为新的数据融合结果； 基于新的所述数据融合结果获取监测车辆在当前行驶路径上的偏离数据，将偏离数据与历史行驶路径偏离数据进行匹配，计算当前姿态数据与历史姿态数据的偏差值，基于所述偏差值生成偏差修正精度的评估指标； 基于所述故障信号修正方案构建持续检测循环，分析校准频率与转向信号延迟的匹配效果，若所述偏差修正精度未达到第一预设标准，则迭代处理所述姿态数据； 其中，所述基于所述故障信号修正方案构建持续检测循环，包括： 基于所述故障信号修正方案设定触发条件，基于所述触发条件实时采集所述姿态数据，基于所述姿态数据计算校准频率与转向信号延迟之间的比率，将所述比率设定为所述匹配效果； 若所述匹配效果未达到第二预设标准，则记录当前检测循环中的偏差数据，生成偏差修正建议，调整检测循环的参数设置，基于参数调整前后的偏差修正精度优化检测循环的运行逻辑； 获取当前偏差修正精度的评估指标，若所述评估指标未达到所述第一预设标准，则回溯到信号噪声过滤环节，重新对原始姿态数据进行噪声过滤处理，生成更新后的姿态数据； 对更新后的所述姿态数据重新执行校准流程，生成新的姿态数据流，对新的所述姿态数据流进行异常波动分析，更新潜在故障信号的判定结果。

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