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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661225.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法是由谢梦瑶;任宗萍;李占斌;徐国策;王友胜;马晓妮;董彭蓓设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法，该方法包括：获取日降水量数据，构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域基础气象数据库；构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域水土流失治理现状数据库；构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域极端气候事件数据库；生成流域水土保持措施适应性布局策略；获取流域范围内受极端气候事件影响的热点区域，将所述热点区域设置为潜在高水土流失风险区；识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区。本发明解决了现有技术对以强降水为主的极端气候事件捕捉不足的缺陷，且提升了在极端气候事件中的水土流失防治工作部署效率。

本发明授权一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种极端气候事件下的流域水土流失优先治理区识别方法，其特征在于，包括： S10，获取日降水量数据，构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域基础气象数据库； S20，构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域水土流失治理现状数据库； S30，基于所述流域基础气象数据库，获取流域范围内极端气候事件发生的判别阈值，构建用于识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区的流域极端气候事件数据库； S40，基于所述流域水土流失治理现状数据库，生成流域水土保持措施适应性布局策略； S50，基于所述流域极端气候事件数据库，获取流域范围内受极端气候事件影响的热点区域，将所述热点区域设置为潜在高水土流失风险区； S60，基于所述流域水土流失治理现状数据库和所述潜在高水土流失风险区，识别极端气候事件下的流域水土流失优先治理区，并获取所述流域水土流失优先治理区的地貌信息、土地利用信息、坡度、归一化植被指数及土壤可蚀性因子； S70，基于所述流域水土保持措施适应性布局策略与所述流域水土流失优先治理区的地貌信息、土地利用信息、坡度、归一化植被指数及土壤可蚀性因子，完成所述流域水土流失优先治理区水土保持措施适应性布局； 步骤S40包括： S401，结合流域水土流失治理现状数据库，获取流域范围内水土保持措施对应的地貌信息、土地利用信息、坡度、归一化植被指数及土壤可蚀性因子； S402，将所述地貌信息、土地利用信息、坡度、归一化植被指数及土壤可蚀性因子分为类别型数据和数值型数据； S403，基于GIS类软件，开展所述类别型数据与流域水土流失治理现状数据库的叠置分析，生成水土保持措施适应性布设简图； S404，基于所述数值型数据进行聚类分析，标注依据选择水土保持措施，提取聚类子集的中心点信息及主导标注，作为水土保持措施精准布设依据； S405，基于所述水土保持措施适应性布设简图及所述水土保持措施精准布设依据，生成流域水土保持措施适应性布局策略； 步骤S50包括： S501，基于如下公式获取局部莫兰指数： ； 式中：Ii为单元i的局部莫兰指数；n为单元数量；Wij为权重系数；Xi为区域单元i的自然等指数；Xj为区域单元j的自然等指数；为单元自然等指数的平均值；为方差； S502，基于所述局部莫兰指数，对累积降水量和降水强度进行冷热点分析； S503，对所述累积降水量和降水强度的冷热点分析结果进行融合，获取流域范围内受极端气候事件影响的热点区域，将所述热点区域设置为潜在高水土流失风险区。

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