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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843048.3，技术领域涉及：G09B9/08；该发明授权一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估的方法及系统是由陈琳;赵欣歆;潘如;王欣铭;齐思宇;陈冰璐;汪晨阳;曹天宇;侯佳乐设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估的方法及系统，属于航空飞行训练技术领域，包括：特情场景智能生成模块、数字孪生仿真模块、多模态数据采集模块、智能评估模块、自适应训练调度模块和可视化复盘模块。通过智能生成特情场景，实时采集多模态数据，基于深度学习算法进行多维度量化评估，并根据评估结果动态调整训练方案，实现飞行员特情处置能力的精准训练和科学评估。本发明解决了传统飞行训练中特情场景生成缺乏系统性、评估过程主观性强、训练反馈不精细等问题，提升了特情处置训练的科学性与效率，能精准强化飞行员特情处置能力，为航空安全提供保障。

本发明授权一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向特情处置的飞行训练仿真与评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取由特情场景智能生成模块输出的训练场景数据，其中，所述训练场景数据包含基于历史飞行事故库与专家经验库生成的有序特情演化节点序列； 根据所述训练场景数据，通过数字孪生仿真模块运行高保真飞行动力学模型以模拟特情发展过程，以生成包含飞机状态参数、环境模拟数据及特情演化节点触发信息的实时仿真数据流； 根据所述实时仿真数据流，通过多模态数据采集模块同步采集飞行员的操纵杆操作数据、眼动追踪数据及心率变异性生理数据，以生成时间对齐的多模态训练数据集； 根据所述特情演化节点触发信息与所述多模态训练数据集，通过智能评估模块中的多维度融合评估引擎，对飞行员在每一特情演化节点前后的操作规范性、决策质量、情景意识及工作负荷进行量化分析，以生成多维度节点评估报告；具体包括： 根据所述操纵杆操作数据，通过操作规范性评估单元采用规则引擎技术检查其与标准操作程序的符合度，以生成操作规范性评分； 根据所述特情演化节点触发信息与飞行员操作数据，通过决策质量评估单元采用深度学习算法评估决策时机与方案合理性，以生成决策质量评分； 根据所述眼动追踪数据与操作数据，通过情景意识评估单元分析飞行员的情境感知水平，以生成情景意识评分； 根据所述心率变异性生理数据，通过工作负荷评估单元监测飞行员的认知负荷状态，以生成工作负荷评分； 根据所述操作规范性评分、决策质量评分、情景意识评分及工作负荷评分，通过所述多维度融合评估引擎进行加权融合，以生成所述多维度节点评估报告； 根据所述多维度节点评估报告，通过自适应训练调度模块识别飞行员的能力短板，并基于强化学习算法动态调整训练策略，以生成个性化的后续训练场景配置方案； 根据所述个性化的后续训练场景配置方案与存储在数据管理模块中的历史训练数据，通过可视化复盘模块进行训练过程的三维重现与关键决策点标记，以生成可视化的交互式复盘分析报告； 将所述可视化的交互式复盘分析报告反馈至所述特情场景智能生成模块与所述智能评估模块，以更新专家经验库并优化评估模型参数，形成自适应闭环训练流程； 实现上述方法的飞行训练仿真与评估系统，包括： 特情场景智能生成模块，其配置为生成包含有序特情演化节点序列的训练场景数据； 数字孪生仿真模块，其配置为运行高保真仿真并输出实时仿真数据流； 多模态数据采集模块，其配置为同步采集数据并生成多模态训练数据集； 智能评估模块，其配置为执行量化分析并生成多维度节点评估报告； 自适应训练调度模块，其配置为根据评估报告生成个性化训练场景配置方案； 可视化复盘模块，其配置为生成交互式复盘分析报告； 数据管理模块，其配置为存储所有场景、采集、评估及复盘数据，并支持历史数据查询与反馈。

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