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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842300.9，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法是由谢宛彤;肖鹏;苟攀;李冬芬;多滨;张辉;周清;杨颖;胡亨琪;刘楠设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法，属于智能驾驶安全技术领域，包括：基于驾驶场景风险、驾驶员状态等多因素动态初始化第一时间窗口；在该时间窗口内采集驾驶员影像信息，识别疲劳特征并确定第一疲劳指数，计算置信度，并依据第一疲劳指数和置信度，动态调节时间窗口，得到一个优化的第二时间窗口；基于该第二时间窗口更新对驾驶员疲劳状态的评估，确定第二疲劳指数；将第二疲劳指数与置信度共同作为决策依据，执行与疲劳等级和风险场景相匹配的分级响应。本发明有效解决了现有技术中实时性与计算效率的矛盾，以及响应机制单一且可靠性不足的问题，显著提升了疲劳检测的准确性、实时性和系统的整体安全性。

本发明授权基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于置信度驱动的时间窗口自适应疲劳检测及响应方法，其特征在于，包括： 基于多因素动态初始化第一时间窗口，包括：分别计算场景风险因子、驾驶者状态先验因子以及历史效能因子；其中，所述场景风险因子的计算方法包括引入表征不同时段、道路类型和天气状况的风险系数进行加权融合；所述驾驶者状态先验因子的计算方法包括利用一个模拟疲劳累积效应的驾驶时长函数，并结合一个从历史数据中学习得到的驾驶者个性化系数进行计算；所述历史效能因子的计算方法包括构建查询向量，在历史数据库中检索相似场景下的历史时间窗口配置及其响应效能评分，并对检索结果进行加权计算；对所述场景风险因子、驾驶者状态先验因子和历史效能因子进行加权几何平均融合，得到所述第一时间窗口； 基于所述第一时间窗口采集驾驶员的影像信息，并识别驾驶员的疲劳特征，进而确定第一疲劳指数； 计算所述第一疲劳指数的置信度，并基于所述第一疲劳指数和所述置信度，通过非线性双反馈调节函数对所述第一时间窗口进行动态调节，得到第二时间窗口；其中，所述非线性双反馈调节函数引入随置信度降低而增大的置信度调节项，以及随第一疲劳指数升高而增大的疲劳指数调节项，以形成综合调节因子；所述第二时间窗口的确定方法包括：将所述第一时间窗口的长度与所述综合调节因子进行运算，并利用预设的最小和最大时间窗口值对运算结果进行边界约束； 基于所述第二时间窗口更新对驾驶员疲劳状态的评估，获取驾驶员的疲劳特征，确定第二疲劳指数； 基于所述第二疲劳指数和所述置信度，执行与疲劳状态匹配的分级响应。

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