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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学;芯界创微(苏州)科技有限公司申请的专利一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850774.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法是由张乃柏;孙馨玥;黄建明;崔岩松;任维政;李依桐;邓琨设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法，涉及天线性能预测技术领域。本发明利用MLP神经网络构建代理模型预测天线的性能，并引入改进的自适应裸鼹鼠算法替代梯度下降算法，可以根据不同参数的系统重要性进行分析，自适应动态调整算法的搜索策略，获得最优的MLP的权重和偏置，构建模型后，能够拟合天线参数与性能之间的非线性关系，有效克服了面对复杂的天线结构使用传统电磁仿真所要耗费的时间和算力，提高权值和偏置优化的速度和精度，避免陷入局部最优，并大大提高了天线优化的效率。

本发明授权一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，确定用于进行天线性能预测的D个天线设计参数变量，采用拉丁超立方采样方法对各个天线设计参数进行取值，之后采用电磁仿真软件获取对应的天线频率-性能指标仿真曲线，进一步得到训练数据集； 步骤2，构建用于预测天线性能指标的MLP网络，所述MLP网络的输入为D个天线设计参数取值以及一个频点取值，输出为天线的性能指标预测值； 步骤3，使用改进的裸鼹鼠算法对MLP网络中神经元的权重与偏置进行迭代训练，训练结束后得到最终的MLP网络结构；具体的： 步骤301，初始化繁殖概率pb，变异概率pm，初始化裸鼹鼠种群，其中繁殖鼠种群个数B=R5，工作鼠种群个数W=R-B；其中，R为裸鼹鼠种群规模； 步骤302，设置裸鼹鼠算法最大迭代次数max-iteration，并开始优化迭代： 步骤3021：针对当前裸鼹鼠种群中的每个个体，计算其对应的SHAP值； 步骤3022：计算当前裸鼹鼠种群对应的适应度函数值，更新并记录全局最优解； 步骤3023：针对当前裸鼹鼠种群每个个体对应的适应度函数值进行排序，将适应度函数值最小的B个个体记为当前裸鼹鼠种群中的繁殖鼠，其余W个个体记为当前裸鼹鼠种群中的工作鼠； 步骤3024：进入工人阶段，根据SHAP值确定权重，并对工作鼠进行更新； 步骤3025：进入繁育阶段，根据繁殖概率pb判断是否向最优处移动，并对繁殖鼠进行更新； 步骤3026：进入变异阶段，针对更新后的工作鼠与繁殖鼠执行SHAP自适应变异操作； 步骤3027：判断是否达到最大迭代次数max-iteration，如果达到则计算当前裸鼹鼠种群对应的适应度函数值，并在更新、记录全局最优解后输出全局最优解，如未达到，则重复步骤3021到3027； 步骤4，实际应用时，基于最终的MLP网络结构，输入D个天线设计参数实际值以及当前工作频点值，输出天线的性能指标预测值，完成基于自适应裸鼹鼠算法的MLP的天线性能预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学;芯界创微(苏州)科技有限公司，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所北京研发中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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