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龙图腾网获悉中国市政工程华北设计研究总院有限公司申请的专利基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833346.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法是由韩冠宇;初翔宇;栗俊涛;盛东彪;薛苏峰;魏欣;王浩正设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，且公开了基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法；用于解决传统方法中存在的排水系统多源数据融合过程中数据隐私保护不足的问题；本发明，首先通过采集排水系统多源数据，进行分类和来源标记；应用差分隐私机制添加噪声扰动，保留统计特性并分组存储于隔离缓冲区；提取数据时实施访问控制逻辑，加密传输至融合层；执行标准化转换和时间序列对齐，嵌入匿名化标识形成融合数据集；构建异常识别模型，进行特征提取、模式匹配和分类判断，同步记录隐私合规日志；生成识别报告，反馈控制端更新采集参数，并验证隐私机制，对下一周期应用调整保护逻辑；该方法提升了识别精度和数据安全。

本发明授权基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法在权利要求书中公布了：1.基于数据融合模型的排水系统异常工况识别方法，其特征在于，包括： S1：采集排水系统中的多源数据，对多源数据进行初步分类并标记其来源属性，采集排水系统中的多源数据，在关键位置部署传感器与边缘节点；设置水位通道、流量通道、水质通道与视觉通道，统一执行时间校准，并应用自适应采样策略；在边缘节点进行初步分类并生成来源属性标记；实施主备冗余与数据完整性审计；执行质量控制与隐私参数建议；将分类数据、来源标记、审计记录与隐私建议写入隔离队列； S2：对采集到的多源数据应用差分隐私机制，在分类后的数据上添加噪声扰动，同时保留数据整体统计特性，并将扰动后的数据分组存储于隔离缓冲区中； S3：从隔离缓冲区中提取分组数据，通过访问控制逻辑限制数据访问权限，仅允许授权模块读取特定分组，并将读取的数据传输至融合层，从隔离缓冲区以只读方式提取分组数据；采用角色与属性联合的访问控制校验请求方权限；依据需求标签确定提取优先级并建立租约；解密仅限于一致性校验通过后的最小时间片；在内网专用通道传输扰动数据与必要元信息；日志记录贯穿提取过程并进行数字签名；输出对象向融合层提交结构化数组； S4：在融合层对传输的数据执行标准化转换，将不同源的数据映射到统一格式空间，然后按时间序列对齐这些数据，同时在对齐过程中嵌入匿名化标识，从隔离缓冲区读取合规数据并以窗口标识和规则版本号作为一致性锚点进行筛选校验；将指标批次写入转换队列并结合来源元数据确定处理顺序；执行标准化转换，将不同源数据映射到统一格式空间并采用固定字段单位口径消除异构差异；处理缺测点和越界值，并在处理摘要中记录相关标志和原始信息；按时间序列对齐数据，并根据优先级驱动同步；在对齐过程中嵌入匿名化标识，并生成行级标签用于模型侧关联； S5：基于融合数据集构建异常识别模型，将对齐后的数据输入模型进行特征提取和模式匹配，对潜在异常工况进行分类判断，并在判断过程中同步记录隐私合规日志； S6：根据分类判断结果生成识别报告，将报告反馈至系统控制端，并在反馈循环中验证隐私机制的有效性，对下一周期的采集数据应用调整后的保护逻辑。

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