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龙图腾网获悉辽宁新能数智科技有限公司申请的专利基于毫米波的风机叶片测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121273566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511826052.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于毫米波的风机叶片测量方法是由冷雪;刘宝良;周帅;刘志博;王宏达;张浩洋设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于毫米波的风机叶片测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风电设备监测技术领域，公开了基于毫米波的风机叶片测量方法。该方法的初始化毫米波雷达系统并设置多频段发射模式，向风机叶片发射毫米波信号并接收反射信号，得到数字信号流；对数字信号流进行自适应滤波与相位校准，生成增强信号数据；解析增强信号数据，提取叶片表面轮廓与内部结构特征，构建叶片特征数据集；基于该数据集计算叶片尺寸参数与材料属性参数，形成叶片参数集合；动态调整毫米波雷达的发射功率与接收灵敏度，实现测量过程的自适应优化；控制雷达按优化参数对叶片连续扫描，采集时序动态测量数据；处理动态数据，检测叶片异常振动与结构变化，生成叶片状态测量结果。

本发明授权基于毫米波的风机叶片测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波的风机叶片测量方法，其特征在于，所述方法实施以下步骤： 初始化毫米波雷达系统，设置多频段发射模式，向风机叶片发射毫米波信号并接收反射信号，将反射信号通过模数转换器转换为数字信号流； 对数字信号流进行自适应滤波和相位校准，消除环境干扰和设备误差，生成增强后的信号数据； 解析增强后的信号数据，提取叶片的表面轮廓特征和内部结构特征，构建叶片特征数据集； 基于叶片特征数据集，计算叶片的尺寸参数和材料属性参数，形成叶片参数集合； 根据叶片参数集合，动态调整毫米波雷达的发射功率和接收灵敏度，实现测量过程的自适应优化； 控制毫米波雷达按照优化后的参数对风机叶片进行连续扫描，采集时间序列的动态测量数据； 处理动态测量数据，利用模式识别算法检测叶片的异常振动和结构变化，生成叶片状态测量结果； 所述计算叶片的尺寸参数和材料属性参数包括： 基于毫米波在叶片表面的电磁散射理论建立物理模型，作为散射模型，初始化散射模型参数包括表面粗糙度和介电常数； 将叶片特征数据集进行特征归一化处理，输入散射模型，采用梯度下降算法迭代优化模型参数，最小化模型预测值与实际特征数据之间的误差，直至拟合残差低于预设阈值，获得校准后的散射模型； 基于校准后的散射模型，应用几何重构算法，处理反射信号中的特征点数据，通过点云配准和曲面重建技术，计算叶片的尺寸参数，包括长度、宽度、厚度分布和曲率轮廓； 同时分析信号衰减模式和相位偏移，推导材料的属性参数，包括密度和介电常数； 整合尺寸参数和材料属性参数，形成叶片参数集合。

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