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龙图腾网获悉浙江第元信息技术有限公司申请的专利一种用于PLM系统的协同数据交换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794175.9，技术领域涉及：H04L47/2425；该发明授权一种用于PLM系统的协同数据交换方法及系统是由陆小斌;陆小武;陈涛;陈袁;张慧勃;李小通设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于PLM系统的协同数据交换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于PLM系统的协同数据交换方法及系统，方法包括：基于数据流向确定各部门的优先级值，并对具有访问实时数据包权限的角色分配其所在部门的优先级值；对于每个角色，获取其处理的历史数据包对应的历史数据特征向量和结果标签，并利用遗传算法建立角色的最优能力数据集；对于具有相同优先级值的角色，基于实时数据包的实时数据特征向量和各个角色的最优能力数据集选取最优角色；PLM系统基于最优角色的优先级值设定处理实时数据包的最优角色的顺序。本发明避免了因人为经验不足或流程配置错误导致的协同混乱，能够选出处理当前任务成功率最高的最优角色，提升了任务分配的科学性与适配性。

本发明授权一种用于PLM系统的协同数据交换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于PLM系统的协同数据交换方法，其特征在于，包括： 基于数据流向确定各部门的优先级值，并对具有访问实时数据包权限的角色分配其所在部门的优先级值； 对于每个角色，获取其处理的历史数据包对应的历史数据特征向量和结果标签，并利用遗传算法建立角色的最优能力数据集； 对于具有相同优先级值的角色，基于实时数据包的实时数据特征向量和各个角色的最优能力数据集选取最优角色； PLM系统基于最优角色的优先级值设定处理实时数据包的最优角色的顺序； 其中，利用遗传算法建立角色的最优能力数据集包括：对于单一角色，在预设取值范围内随机选取历史数据特征向量中各特征的影响度值，生成预设数量的影响度向量；对于单一影响度向量，计算该影响度向量的权重向量，基于权重向量采用层次聚类算法对角色所有历史数据特征向量进行聚类，达到终止条件时停止聚类得到最终簇，基于最终簇计算影响度向量的适应度值；基于各影响度向量的适应度值利用遗传算法生成新一代种群，计算新一代种群中各影响度向量的适应度值，直至最大的适应度值不再变化，最大适应度值对应的影响度向量的权重向量为最优权重向量；基于计算最大适应度值时的最终簇和最优权重向量建立最优能力数据集； 所述基于最终簇计算影响度向量的适应度值包括：对于单一最终簇，计算最终簇内结果标签为成功的历史数据特征向量的数量与历史数据特征向量总数量的比值，得到单一最终簇的成功率；计算所有最终簇的成功率的和值，将所得和值与最终簇的总数量的比值作为适应度值； 所述基于计算最大适应度值时的最终簇和最优权重向量建立角色的最优能力数据集包括：基于计算最大适应度值时的最终簇，获取每个最终簇的中心均值向量和成功率；将角色、角色的优先级值、最优权重向量、最终簇以及每个最终簇的中心均值向量和成功率构成角色的最优能力数据集。

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