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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811986.5，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法及系统是由王密;李瑞祥;潘俊;仵倩玉设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法及系统，包括：利用地理参考信息提取参考影像与目标影像的重叠区域，并进行分块粗配准；采用定向埃尔米特滤波器提取分块影像的多尺度、多方向结构特征，生成特征响应；通过特征组合模型和主成分分析生成主矩图，利用AGAST算子在主矩图上提取高重复性特征点；通过分层池化多尺度特征响应构建方向索引图，生成鲁棒描述子；利用最近邻距离比策略和快速采样一致性算法实现特征匹配，剔除局部误匹配；结合有理函数模型和迭代优化策略消除全局误匹配，实现高精度配准。实验验证表明，本发明在多个多模态遥感数据集上的配准精度和匹配效率优于现有技术。

本发明授权基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于定向埃尔米特滤波的多模态遥感影像配准方法，其特征在于，包括： 利用地理参考信息提取参考影像和目标影像的重叠区域，将参考影像重叠区域划分为均匀影像块，通过有理函数模型和数字高程模型预测目标影像块范围并进行局部几何校正，得到局部粗配准影像； 采用定向埃尔米特滤波器获取局部粗配准影像的多尺度、多方向结构信息，获得定向埃尔米特滤波器的特征响应； 基于定向埃尔米特滤波器的特征响应生成主矩图，结合自适应通用加速分段测试AGAST算子在主矩图上提取高重复性的特征点； 在重复性特征点附近区域内，通过分层池化多尺度滤波器特征响应生成方向索引图，采用类似尺度不变特征转换SIFT的空间结构构建鲁棒特征描述子； 通过最近邻距离比策略建立特征描述子初始特征对应关系，利用快速抽样一致性FSC算法去除误匹配，得到分块匹配点； 合并分块匹配点，通过优化参考影像和目标影像之间的几何约束模型，迭代进行误匹配剔除，并结合有理函数模型进行误差补偿，得到多模态遥感影像配准结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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