买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学;陕西交通控股集团有限公司榆靖分公司申请的专利一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805207.0，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统是由贺华;毕宏彦;韩强;邵文卿;李强伟;王向军;刘军;段卿程设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及团雾检测领域，尤其涉及一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统。方法包括步骤：采集多源光学传感器获取的观测向量序列；构建一个将路径累积衰减效应内建于其发射概率的改进隐马尔可夫模型；采用期望最大化类算法，根据观测序列求解出各状态的固有发射与衰减系数向量；最后，利用训练后的模型解码出团雾内部夹层结构，并计算综合危险指数进行预警。本发明解决了标准模型对深层浓雾区的漏报问题，实现了对团雾内部结构的精确透视，显著提升了预警的可靠性与精准度。

本发明授权一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法，其特征在于，包括步骤： a.获取沿同一探测路径的多源光学观测向量序列； b.构建一个隐马尔可夫模型，并通过一个期望最大化的迭代算法，根据所述观测向量序列，同时求解出与团雾各内部状态类别相关联的固有发射向量和衰减系数向量，其中，所述隐马尔可夫模型的发射概率被修正为一种路径依赖发射概率，以将信号沿路径的累积衰减效应纳入计算；在每次迭代训练过程中，包括： 步骤一：执行期望步，基于观测向量序列计算每个位置属于每个状态类别的后验概率； 步骤二：执行最大化步，基于每个位置属于每个状态类别的后验概率，构建目标约束函数拟合参数； 路径依赖发射概率的计算方法，包括： 任一距离处的观测向量的期望值，被建模为由该距离处的状态类别决定的固有发射向量，与一个由探测起点至该距离之前所有状态类别对应的衰减系数向量计算出的累积透过率向量的哈达玛积； c.利用迭代训练完成的所述隐马尔可夫模型解析所述观测向量序列，解码出最可能的各位置所属的状态类别，以表征团雾的夹层结构； d.基于所述各位置所属的状态类别及其对应的衰减系数向量，计算一个综合危险指数并据此触发预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;陕西交通控股集团有限公司榆靖分公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。