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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种大模型隐私保护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803995.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种大模型隐私保护方法及装置是由马鑫;李照川;李捷明;张庆鑫;丁卜建;林一伟;孙源设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型隐私保护方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与大模型安全领域，具体提供了一种大模型隐私保护方法及装置，具有如下步骤：S1、多租户权限与环境初始化；S2、面向敏感知识的神经元定位；S3、实时前向传播与动态激活抑制；S4、安全应答生成与泄露风险评估；S5、基于人类反馈的抑制策略优化。与现有技术相比，本发明能够通过神经元级知识定位和动态激活抑制的有机结合，在保持模型通用能力的基础上，实现了多部门共用大模型时的知识逻辑隔离，有效防止通过提示词注入等手段的非授权信息获取，满足在数据安全与知识共享方面的双重需求。

本发明授权一种大模型隐私保护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型隐私保护方法，其特征在于，具有如下步骤： S1、多租户权限与环境初始化； S2、面向敏感知识的神经元定位； 在离线阶段，针对需要保护的特定敏感知识数据集，采用基于积分梯度的神经元贡献度归因算法，定位模型中编码该敏感知识的关键神经元，构建所述隐私神经元字典； 具体包括： S201、构建一个旨在最大限度激活目标敏感知识的刺激查询集，其中每个查询均与需要保护的部门A的私有数据强相关； S202、对于刺激查询集中的每个样本，计算模型中每个神经元对于输出敏感知识的积分梯度贡献度： ； 其中，是神经元对查询的激活值，是在基线输入下的激活值，是条件求值，是一个在[0,1]区间内进行积分的路径标量参数，以确保积分梯度法能够更公平、更平滑地分配每个输入特征对最终输出的贡献度，避免一般梯度方法的不稳定性，是模型输出与敏感知识相关的对数概率函数,是希望保护的敏感知识答案，是针对同一查询，一个安全的、通用的拒绝或无害回答，是在baseline输入=0与目标输入=1之间的一条线性插值路径上的一个特定点，即真实查询的嵌入向量的缩放，是在输入x的条件下生成敏感答案的概率，是在输入x的条件下生成安全答案的概率； S203、聚合所有刺激查询样本的归因结果，计算每个神经元的平均绝对贡献度；选取贡献度高于预设阈值的神经元，构成隐私神经元字典； S3、实时前向传播与动态激活抑制； 在线推理阶段，将用户查询输入大语言模型；在模型的前向传播过程中，实时监测各层的神经元激活值；当传播至所述隐私神经元字典中记录的神经元时，根据预设的抑制策略，动态修改其激活值，以实现知识输出的阻断； 具体步骤如下： S301、为隐私神经元字典中的每个神经元关联一个可学习的抑制强度系数∈[0,1]，所有系数构成抑制策略向量； S302、在前向传播过程中，当计算到神经元时，按抑制强度系数修改激活值： ； 其中，是修改后的激活值，修改方式包括缩放和添加高斯噪声，噪声的强度与正相关； S303、根据当前查询的语义嵌入与敏感知识域的语义相似度，动态调整全局抑制强度，设相似度为s，则应用一个动态缩放因子到，其中为超参数，使得在查询意图接近敏感域时抑制更强； S4、安全应答生成与泄露风险评估； S5、基于人类反馈的抑制策略优化。

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