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龙图腾网获悉北京易玖智能科技有限公司申请的专利环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771021.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法是由夏志祥;梁杜;杨洁设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据治理技术领域，特别涉及环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法。加载目标监控区域的目标污染物的多个排放源设备位号和多组排放源生产参数；加载目标监控区域的环境监测参数和目标污染物监测浓度；基于多个排放源设备位号和多组排放源生产参数，执行排放预测，获得多个目标污染物排放量；基于环境监测参数，对多个目标污染物排放量进行融合，获得目标污染物拟合浓度；当目标污染物监测浓度与目标污染物拟合浓度的浓度偏差小于或等于浓度偏差阈值，对目标污染物监测浓度进行可信标识，否则，对目标污染物监测浓度执行异常标识。本发明避免了因传感器扰动等问题导致的错误数据影响决策。

本发明授权环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法在权利要求书中公布了：1.环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法，其特征在于，包括： 加载目标监控区域的目标污染物的多个排放源设备位号和多组排放源生产参数； 加载目标监控区域的环境监测参数和目标污染物监测浓度，其中，加载目标监控区域的环境监测参数，包括： 加载目标监控区域的若干目标污染物监控数据，其中，所述若干目标污染物监控数据的任意一条目标污染物监控数据均包括目标污染物历史记录浓度，所述多个排放源设备位号的多组排放源生产记录参数和环境记录参数； 基于所述多组排放源生产记录参数，对所述若干目标污染物监控数据进行聚类分析，获得目标污染物监控数据聚类结果； 遍历所述目标污染物监控数据聚类结果，对所述目标污染物历史记录浓度和所述环境记录参数进行灰色关联度分析，获得灰色关联度大于或等于关联度阈值的环境属性，添加进目标监控区域的目标污染物待监控属性； 加载目标监控区域的所述目标污染物待监控属性的感知数据，设为所述环境监测参数； 基于所述多个排放源设备位号和所述多组排放源生产参数，执行排放预测，获得多个目标污染物排放量，包括： 采集第一排放源设备位号的排放源生产记录参数集和目标污染物理论排放量集，训练第一排放源排放预测模型； 将所述第一排放源排放预测模型、所述第一排放源设备位号关联存储，添加进目标污染物排放预测器集； 基于所述多个排放源设备位号，调取所述目标污染物排放预测器集，处理所述多组排放源生产参数，执行排放预测，获得多个目标污染物排放量； 基于所述环境监测参数，对所述多个目标污染物排放量进行融合，获得目标污染物拟合浓度，包括： 加载多个排放源设备位号的多个目标污染物排放量和目标监控区域的环境监测历史参数，设为输入数据； 以及加载具有可信标识的同时刻的目标监控区域目标污染物检出值，设为输出监督值； 基于输入数据和输出监督值，利用机器学习，训练目标污染物排放量融合器，与所述目标监控区域关联存储； 基于所述目标监控区域，调度所述目标污染物排放量融合器，基于所述环境监测参数，对所述多个目标污染物排放量进行融合，获得目标污染物拟合浓度； 当所述目标污染物监测浓度与所述目标污染物拟合浓度的浓度偏差小于或等于浓度偏差阈值，对所述目标污染物监测浓度进行可信标识，否则，对所述目标污染物监测浓度执行异常标识。

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