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龙图腾网获悉长春黄金设计院有限公司申请的专利一种基于知识图谱的选矿优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786697.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于知识图谱的选矿优化控制方法及系统是由刘绪;王骥;张永贵;王宪强;李宪英;李红新;贠永旭;刘丰;李欣峰;孟璐;王开岩;范炬臣设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的选矿优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的选矿优化控制方法及系统，涉及矿物加工过程控制技术领域，包括，采集选矿全流程数据并进行预处理，生成初始多模态数据集；基于初始多模态数据集提取时空工艺要素，构建初始选矿优化知识图谱；建立选矿工艺拓扑图，将工序设备物料拓扑纳入选矿优化知识图谱，构建演化选矿优化知识图谱；通过演化选矿优化知识图谱对初始多模态数据集进行时间戳对齐，获得时间轴对齐的多模态数据集；对时间轴对齐的多模态数据集进行分层时序建模与跨模态关联计算，生成多模态时序关联特征；将多模态时序关联特征输入演化选矿优化知识图谱进行推理，获得选矿最优控制策略。

本发明授权一种基于知识图谱的选矿优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的选矿优化控制方法，其特征在于：包括， 采集选矿全流程数据并进行预处理，生成初始多模态数据集； 基于初始多模态数据集提取时空工艺要素，构建初始选矿优化知识图谱； 建立选矿工艺拓扑图，将工序设备物料拓扑纳入选矿优化知识图谱，构建演化选矿优化知识图谱； 通过演化选矿优化知识图谱对初始多模态数据集进行时间戳对齐，获得时间轴对齐的多模态数据集； 对时间轴对齐的多模态数据集进行分层时序建模与跨模态关联计算，生成多模态时序关联特征； 将多模态时序关联特征输入演化选矿优化知识图谱进行推理，获得选矿最优控制策略； 将选矿最优控制策略转化为工艺控制指令下发执行，采集执行反馈并在线更新演化选矿优化知识图谱，生成下一周期选矿最优控制策略； 所述构建演化选矿优化知识图谱包括根据选矿全流程数据和生产工艺布置图，获得工序节点、设备节点和物料节点，生成选矿工艺拓扑图的节点集合； 基于工艺先后关系、物料通道连接关系及能耗对应关系，建立顺序约束边、物流传输边和能耗关联边，生成选矿工艺拓扑图的边集合； 对节点集合和边集合进行标注与校核，生成选矿工艺拓扑图的数据结构清单； 将数据结构清单中的工序节点、设备节点和物料节点作为实体节点，将顺序约束边、物流传输边和能耗关联边作为关系边，并与初始选矿优化知识图谱进行合并与更新，构建成演化选矿优化知识图谱； 所述生成多模态时序关联特征包括对数值型序列进行短期建模与长期建模，获得短期时序隐向量和长期时序隐向量； 同时将图像型样本和光谱型特征分别转换为图像特征向量和光谱特征向量； 通过延迟相关函数对短期时序隐向量、长期时序隐向量、图像特征向量和光谱特征向量的进行跨模态关联计算，并将延迟相关函数的最大值作为多模态时序关联特征。

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