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龙图腾网获悉常州同泰高导新材料有限公司申请的专利一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748367.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法及系统是由谢昊宇;窦赢;安议庄;卞烨俊设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及漏水检测技术领域，尤其涉及一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法及系统，方法包括：每隔一段时间获取采集区域在各个中心波长下、两个正交偏振方向上的两个红外图像并记为偏振图像；每次获取图像后，通过偏振转化模型和温度转化模型将所有图像转化成一个温度分布矩阵；使用多个之前的温度分布矩阵，对采集区域内每个像素点建立特征模型，然后将本次的温度分布矩阵中的各个像素点与其对应的特征模型进行比对，从而确定各个像素点为正常点或异常点；根据异常点的分布状况、异常点与正常点的温度偏离程度以及异常点的持续情况计算出本次的综合异常指标，并判断是否出现了漏水问题本发明能有效提升对漏水检测的灵敏度和准确度。

本发明授权一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铜杆连铸二冷室漏水检测方法，其特征在于，步骤包括： 在二冷室内设定图像的采集区域，设定两个不同的中心波长L1和L2； 每隔一段时间获取采集区域在各个中心波长下、两个正交偏振方向上的两个红外图像并记为偏振图像； 每次获取图像后，将每个中心波长的两个偏振图像使用偏振转化模型转化成一个辐射图像；之后将两个辐射图像使用温度转化模型转化成一个温度分布矩阵； 使用多个之前的温度分布矩阵，对采集区域内每个像素点建立特征模型，然后将本次的温度分布矩阵中的各个像素点与其对应的特征模型进行比对，从而确定各个像素点为正常点或异常点； 根据异常点的分布状况、异常点与正常点的温度偏离程度以及异常点的持续情况计算出本次的综合异常指标；如果综合异常指标超过报警阈值，则判断为出现了漏水问题，向外报警并根据本次异常点计算出漏水区域； 其中，偏振转化模型具体为： 记中心波长L1对应的两个偏振图像为IpL1和IsL1； 记中心波长L2对应的两个偏振图像为IpL2和IsL2； 检测获取图像时二冷室内的环境湿度为RH； 计算各个像素点的偏振度： pLq,n=[ipLq,n-isLq,n][ipLq,n+isLq,n]； 其中，pLq,n为第n个像素点的偏振度； ipLq,n为中心波长Lq对应的偏振图像IpLq内第n个像素点对应的数值； isLq,n为中心波长Lq对应的偏振图像IsLq内第n个像素点对应的数值； 中心波长Lq的辐射图像IawLq=[ipLq,n+isLq,n-pathpLq,n,RH]exp[-tpLq,n,RH]； 其中，pathpLq,n,RH和tpLq,n,RH分别为中心波长Lq对应的偏振图像IsLq内第n个像素点对应的路径辐射值和光学厚度，数值通过查表获得； 温度转化模型具体为： 记两个中心波长的辐射图像分别为IawL1和IawL2； 计算各个像素点的辐射比： Rcorn=iawL1,niawL2,n； 其中，iawL1,n为中心波长L1对应的辐射图像IawL1的第n个像素点对应的数值； iawL1,n为中心波长L2对应的辐射图像IawL2的第n个像素点对应的数值； 计算各个像素点的温度： Tn=C·1L2-1L1[lnRcorn-5lnL2L1-lnK-lnEL1,TnEL2,Tn]； 其中，Tn为第n个像素点对应的温度； C为辐射常数； K为设备因子； EL1,Tn和EL2,Tn分别为L1中心波长和L2中心波长的发射率，均为与Tn相关的函数。

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