兰州交通大学买浩获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利基于人工智能的微电网分布式发电控制系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121172891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511716922.7,技术领域涉及:H02J3/466;该发明授权基于人工智能的微电网分布式发电控制系统及其方法是由买浩;滕青芳;瞿莉丽;陈晶;梁豆豆设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的微电网分布式发电控制系统及其方法在说明书摘要公布了:本发明涉及微电网控制技术领域,特别涉及基于人工智能的微电网分布式发电控制系统及其方法,系统包括数据采集与拓扑感知模块、多智能体自适应决策模块、分布式安全协同模块、增强型执行控制模块和动态策略优化模块。本方案中,系统利用传感器实时采集运行数据,并基于改进型拓扑识别算法动态建立数学模型来描述拓扑关联信息发电单元间的关联关系,形成反映系统实时结构的拓扑矩阵。在多智能体决策中,引入注意力机制对状态观测向量进行动态加权,自动聚焦关键影响因素,避免信息过载与决策偏差。使得系统能够在负荷波动、拓扑重构等复杂场景下,快速生成贴合实际的多目标决策,显著提升微电网的适应能力与运行经济性。
本发明授权基于人工智能的微电网分布式发电控制系统及其方法在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的微电网分布式发电控制系统,其特征在于,包括: 数据采集与拓扑感知模块,通过部署的传感器与通信链路,获取微电网中分布式发电单元的运行状态数据与通信连通状态,并基于改进型贝叶斯网络动态建立数学模型来描述拓扑关联信息; 多智能体自适应决策模块,与所述数据采集与拓扑感知模块连接,通过为每个发电单元配置的独立智能体,并融合状态观测向量与注意力机制,生成动态适配的多目标决策; 分布式安全协同模块,与所述多智能体自适应决策模块连接,通过一致性协议与相邻智能体交换决策信息,并基于障碍Lyapunov函数构建的安全优化模型进行校正; 增强型执行控制模块,与所述分布式安全协同模块连接,通过引入自适应爬坡率限制的目标功率参考值以及前馈-反馈复合控制结构,实现功率指令的跟踪控制; 动态策略优化模块,分别与所述多智能体自适应决策模块和所述分布式安全协同模块连接,通过筛选高信息增益的经验数据并采用改进型近端策略优化算法在线更新网络参数,用于实现智能体决策策略的持续进化与性能优化。
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