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龙图腾网获悉上海储融检测技术股份有限公司申请的专利一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699383.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法及系统是由陈洪道设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池检测技术领域，揭露了一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法及系统，所述方法包括：对电池的实时检测数据进行归一化处理，得到所述实时检测数据的预处理后数据集；基于预存的历史数据基准分布与历史基准阈值，对所述预处理后数据集的实时数据分布进行比对，得到所述预处理后数据集的适应性检测阈值；利用所述适应性检测阈值对所述预处理后数据集进行异常状态判定，得到所述预处理后数据集的异常数据片段；基于所述异常数据片段从电池历史工作状态中追溯关联参数的变化事件，并依据所述变化事件发生的时序关系构建异常传导链；本发明可以提升了诊断结果的准确性、溯源分析的深度以及运维指导的可操作性。

本发明授权一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池检测数据的异常诊断与溯源方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对电池的实时检测数据进行归一化处理，得到所述实时检测数据的预处理后数据集； S2、基于预存的历史数据基准分布与历史基准阈值，对所述预处理后数据集的实时数据分布进行比对，得到所述预处理后数据集的适应性检测阈值； S3、利用所述适应性检测阈值对所述预处理后数据集进行异常状态判定，得到所述预处理后数据集的异常数据片段； S4、基于所述异常数据片段从电池历史工作状态中追溯关联参数的变化事件，并依据所述变化事件发生的时序关系构建异常传导链； S5、对所述异常传导链进行逆向遍历，定位所述异常传导链起始端参数事件对应的时刻，得到异常起源时刻； S6、整合所述异常起源时刻对应的电池状态参数、工作环境数据以及所述异常传导链的传播逻辑，得到电池检测数据的诊断报告; 其中，所述基于预存的历史数据基准分布与历史基准阈值，对所述预处理后数据集的实时数据分布进行比对，包括： 从所述预处理后数据集中，提取电池电压、电流和温度数据的实时特征； 从所述预存的历史数据基准分布中，获取对应的电压、电流和温度数据的基准特征； 计算所述历史数据基准分布中数据参数的波动稳定性指标，并根据所述波动稳定性指标为所述数据参数分配权重因子，得到所述数据参数的权重向量； 使用所述权重向量分别对所述实时特征和所述基准特征进行加权合成，得到加权的实时特征向量与加权的基准特征向量； 对所述加权的实时特征向量与所述加权的基准特征向量进行距离量化，得到二者的分布差异度； 将所述历史基准阈值与所述分布差异度进行线性组合，将组合结果作为所述适应性检测阈值； 其中，所述波动稳定性指标计算公式为： ; 式中，表示第个数据参数的波动稳定性指标，所述分别对应电压、电流和温度；表示基于所述历史数据基准分布计算得到的第个数据参数的标准差；是一个预设的极小正数。

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