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龙图腾网获悉江西省林业科学院申请的专利一种基于空间优化的油茶低效林改造方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676711.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于空间优化的油茶低效林改造方法及系统是由夏诗琪;冯资娟;温强;刘丽婷;王玉娟;左继林;周文才设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间优化的油茶低效林改造方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间优化的油茶低效林改造方法及系统。方法包括：收集油茶标准林数据构建标准生产数据库；采集待改造油茶低效林的林分布局数据与单株植株数据，构建油茶低效林的孪生数字林；基于所述油茶标准生产数据库中的数据，构建以林分预期总产量最大化和改造实施复杂度最小化为目标的油茶低效林改造预测模型，将所述孪生数字林中的数据输入模型，进行优化计算，生成包含最佳植株布局和单株改造建议的生产优化方案；基于优化方案生成可视化施工图或AR引导指令指导改造施工；改造后采集产出数据以验证效果。本发明通过数字化建模与多目标空间优化，实现了油茶低效林改造的精细化、智能化和科学决策，有效提升整体产出效益。

本发明授权一种基于空间优化的油茶低效林改造方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间优化的油茶低效林改造方法，其特征在于，包括： 收集油茶标准林的林分布局数据与生产数据，构建油茶标准生产数据库，所述油茶标准生产数据库包括标准林分结构数据、产量效能基准数据、改造实施复杂度数据； 采集待改造的油茶低效林的林分布局数据和单株植株数据，并基于所述林分布局数据和所述单株植株数据构建所述油茶低效林的孪生数字林；所述林分布局数据通过采集高分辨率的多光谱影像和激光点云数据并经处理获得，所述林分布局数据至少包括植株分布点数据、冠层高度模型数据、数字高程模型数据； 基于所述油茶标准生产数据库中的数据，构建以林分预期总产量最大化和改造实施复杂度最小化为目标，并受林分总植株密度约束、不同改造方式的复杂度约束、植株品种搭配约束、基于所述孪生数字林的植株间光照竞争约束的油茶低效林改造预测模型；将所述孪生数字林中的数据输入至所述油茶低效林改造预测模型中，通过所述油茶低效林改造预测模型进行优化计算，生成包含最佳植株布局和单株改造建议的生产优化方案； 基于所述生产优化方案，生成可视化的施工图或增强现实AR引导指令，指导施工人员对所述油茶低效林执行改造施工； 改造后，对改造后油茶林进行改造效果验证，所述改造后油茶林的产出数据与所述油茶标准生产数据库中油茶林的产出数据进行对比，若所述改造后油茶林的产出数据等于或优于所述油茶标准生产数据库中油茶林的产出数据，则原所述油茶低效林改造成功。

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