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龙图腾网获悉北京新知元浪网络科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215909.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法是由杨振设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法，涉及数字人交互技术领域，包括，通过自然语言处理方法解析采集的用户语音数据及视觉数据，生成跨模态特征向量，通过对跨模态特征向量执行跨模态关联解析，生成语义关联拓扑图；通过高数字人相关性计算语义关联拓扑图的顶点坐标与关节活动阈值，将顶点坐标与关节活动阈值输入构建的坐标索引库执行注意力权重校准，输出多维关联图谱；基于多维关联图谱执行信息密度分析，生成信息密度梯度向量场，并划分高密度核心区与低密度边缘区，高密度核心区生成语义核心编码张量，低密度边缘区生成边缘特征封装包。本发明通过将跨模态融合向量转换为跨模态特征向量，实现跨模态关联关系的建模。

本发明授权一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的AI数字人交互式应答方法，其特征在于：包括， 通过自然语言处理方法解析采集的用户语音数据及视觉数据，生成跨模态特征向量，通过对跨模态特征向量执行跨模态关联解析，生成语义关联拓扑图； 通过高数字人相关性计算语义关联拓扑图的顶点坐标与关节活动阈值，具体步骤如下， 语义关联拓扑图的顶点数据和边权重数据通过高数字人相关性，生成关节运动约束张量，具体包括， 将语义关联拓扑图中每个顶点数据转换为数字人骨骼关节的三维空间坐标值； 将边权重映射为关节间活动角度限制范围，通过人体工学约束公式计算关节运动约束张量； 基于关节运动约束张量动态调整顶点位置，并映射边权重对应的关节活动阈值，输出顶点坐标与关节活动阈值； 将顶点坐标与关节活动阈值输入构建的坐标索引库执行注意力权重校准，输出多维关联图谱； 基于多维关联图谱执行信息密度分析，生成信息密度梯度向量场，并划分高密度核心区与低密度边缘区，高密度核心区生成语义核心编码张量，低密度边缘区生成边缘特征封装包； 构建动态优化语言模型，并将语义核心编码张量和边缘特征封装包输入，生成自然语言文本响应，并转换为多模态响应指令集； 从多模态响应指令集提取控制参数，通过控制参数生成对应的同步音频流、面部表情以及肢体运动轨迹，整合同步音频流、面部表情和肢体运动轨迹，生成交互式应答行为。

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