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龙图腾网获悉奥茵绅智能装备(苏州)有限公司申请的专利一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648644.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统是由耿新红;付芳伟;李冏设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统，包括：高光区域分割模块、多尺度高光修复模块、反射率分解模块和缺陷检测模块，采集定子磁钢灌封图像并分割高光区域，得到高光掩模；基于定子磁钢灌封图像的亮度分量和饱和度分量构建多尺度金字塔，根据各尺度下的高光强度和细节显著性生成混合权重图；根据多尺度金字塔、混合权重图及高光掩模，对亮度分量进行分层修复，得到合成基底图像，根据合成基底图像进行引导滤波与反射率分解，得到固有反射率图；根据固有反射率图进行灌封缺陷检测。本发明消除了高光反射对灌封缺陷检测的干扰，提升了灌封缺陷检测的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的马达装配缺陷检测系统，其特征在于，包括： 高光区域分割模块，用于采集定子磁钢灌封图像并将所述定子磁钢灌封图像转换至HSV颜色空间，得到亮度分量和饱和度分量；根据亮度分量和饱和度分量分割高光区域，得到高光掩模； 多尺度高光修复模块，用于根据亮度分量和饱和度分量构建多尺度金字塔，并根据各尺度下的高光强度和细节显著性生成混合权重图；根据所述多尺度金字塔、混合权重图以及高光掩模，对亮度分量进行分层修复，得到合成基底图像，包括：使用高光掩模，对拉普拉斯金字塔的残差层图像应用基于快速行进法的图像修复算法进行处理，得到修复后的顶层图像；从拉普拉斯金字塔的次顶层开始，自顶向下地迭代执行操作，生成每一层的修复后的图像：；式中，为第层修复后的图像；是第层的混合权重图；代表上采样并平滑操作；是第层修复后的图像；是第层的亮度细节层图像； 反射率分解模块，用于根据合成基底图像对亮度分量的滤波图像进行引导滤波与反射率分解，得到固有反射率图； 缺陷检测模块，用于根据固有反射率图进行灌封缺陷检测。

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