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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利降雨观测方法、装置、计算机系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648327.4，技术领域涉及：G06F18/30；该发明授权降雨观测方法、装置、计算机系统及介质是由尹家波;陈华;周晨;肖寅;何彦锋;余春涛设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本降雨观测方法、装置、计算机系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种降雨观测方法、装置、计算机系统及介质，解决区域性降雨高信度观测问题。首先采用再分析资料和地球系统模式输出数据，构建与卫星反演降雨量的第一深度学习模型从而重构格点化长系列降雨数据集；然后，将历史时期的雨衰信息作为输入，通过不同的雨衰雨强模型得到相应的历史时期降雨模拟系列，再由加权链路法确定不同雨衰雨强模型下的区域降雨量，通过历史时期的长系列格点化降雨数据优选最佳的雨衰雨强模型；进一步，采用卫星反演数据和雨衰雨强模型反演的降水资料构建第二深度学习模型，实现区域降水量的实时校正，最后采用最佳的雨衰雨强模型以实时移动信号作为输入，推求区域的实时降雨信息，并获得实时校正的区域平均降水量。

本发明授权降雨观测方法、装置、计算机系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种降雨观测方法，其特征在于，包括： 获取卫星系统反演的降雨数据、再分析数据集和地球系统模式输出的气象水文资料，以及区域移动通信基站的微波信号相关数据； 加载由人工神经网络构建的降雨重构模型，以再分析数据集和地球系统模式输出的气象水文资料为输入，重构区域历史时期的长系列格点化降雨数据； 对于区域内的每一个微波链路，均采用不同的雨衰雨强模型分别计算相应的链路降雨强度，并进一步计算不同雨衰雨强模型下的区域降雨量； 以重构的区域历史时期的长系列格点化降雨数据为观测真值，以不同雨衰雨强模型对应的历史时期区域降雨量作为模拟值，采用纳西效率系数、均方根误差和或皮尔逊相关系数作为评价指标，根据所述评价指标确定最佳的雨衰雨强模型； 基于微波信号相关数据推求得到雨衰数据，采用区域内各移动通信基站的实时动态雨衰数据，以最佳的雨衰雨强模型为实时的微波链路降雨观测模型，计算各微波链路的实时雨强信息，并进一步生成实时区域降雨数据； 将实时区域降雨数据及前一时刻卫星系统反演的降雨数据、各移动通信基站观测到的实时微波信号相关数据以及前一时刻观测的微波信号相关数据，输入人工神经网络构建的校准模块，输出校正后的实时区域降雨量。

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