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龙图腾网获悉铁岭远能化工有限公司申请的专利基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657278.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法及系统是由隋铁弓设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业水处理智能运行与控制技术领域，公开了基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法及系统，其中一种基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法，包括：获取各泵站水泵的振动信号、性能参数和管网拓扑连接数据，构建包含设备退化状态的时空异构图结构；基于李雅普诺夫指数分析各水泵振动信号的混沌特性，生成混沌动力学特征向量；将混沌同步误差信号与退化补偿系数相乘，计算各水泵的个性化控制指令，实现柔性同步运行；基于实时运行反馈更新图网络参数和退化模型，输出动态优化的协同控制策略；本发明解决了老化泵群在复杂管网中的高效协同运行问题。

本发明授权基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的循环水自适应智能调控优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取循环水系统的振动信号数据、性能参数数据和管网拓扑连接数据，生成包含设备退化状态的时空异构图结构； 分析各水泵的历史性能衰减数据，计算各水泵的退化程度指标和剩余寿命预测值； 所述分析各水泵的历史性能衰减数据的具体方法为：采用威布尔分布模型或指数退化模型，通过最大似然估计方法拟合退化参数； 所述退化程度指标的计算公式为当前性能值与初始性能值的比值，取值范围为0到1之间，数值越小表示退化程度越严重； 所述剩余寿命预测值通过求解退化曲线方程获得，当退化程度指标下降至预设失效阈值时判定设备达到失效状态； 基于相空间重构分析各水泵振动信号的混沌特性，计算最大李雅普诺夫指数，生成表征各水泵振动混沌程度的动力学特征向量； 将退化程度指标和混沌动力学特征向量作为节点特征输入到图神经网络中，通过图注意力机制学习节点间的相互影响关系，输出考虑退化差异的节点间耦合权重矩阵； 以耦合权重矩阵作为环境状态信息，利用分布式强化学习算法学习最优控制策略，生成各水泵的差异化协同控制参数； 根据各水泵间的混沌同步误差和退化补偿系数，通过自适应控制律计算各水泵的个性化控制指令，输出实现柔性同步运行的控制信号； 其中，退化程度指标定义为当前性能值与初始性能值的比值，退化补偿系数根据退化程度指标动态调整，混沌同步误差定义为节点与其邻居节点的加权状态差异之和。

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