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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;南开大学申请的专利一种角膜交联手术效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645571.5，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种角膜交联手术效果预测方法是由弥胜利;王雁;何琳欣;田鹤;卢红霞;武一恒;常乐;赵耀设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种角膜交联手术效果预测方法在说明书摘要公布了：一种角膜交联手术效果预测方法，包括：获取角膜生物力学动态检测视频数据，制作数据集；提取视频中每帧的角膜轮廓，按时间轴排布整合后，以第一帧中心角膜的高度为基准计算每一像素点的高度差，得到三维数据矩阵；搭建基于深度神经网络的角膜交联手术预测模型，利用三维数据矩阵训练网络，预测角膜交联手术术后的三维数据矩阵；将预测得到的数据矩阵还原为按时间排布的角膜前后表面轮廓，计算生物力学参数以得到预测的交联术后生物力学特征。本发明充分挖掘了角膜生物力学动态检测视频数据中的动态响应特征，兼顾浅层细节与深层语义，支持医疗图像系统端到端部署，实现了术前手术效果预评估，提升了预测精准度，为个性化手术参数调控奠定基础。

本发明授权一种角膜交联手术效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种角膜交联手术效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多位患者角膜交联手术前后的角膜生物力学动态检测视频数据，制作数据集； S2、基于所述数据集，提取视频中每帧的角膜轮廓，将每帧角膜轮廓按照时间轴排布整合为一个整体，以第一帧中心角膜的高度为基准，计算每一像素点的高度差，得到三维数据矩阵； S3、搭建基于深度神经网络的角膜交联手术预测模型，使用所述三维数据矩阵训练深度神经网络，利用训练完成的网络预测角膜交联手术术后的三维数据矩阵； S4、将预测得到的三维数据矩阵还原为按照时间排布的角膜前后表面轮廓，根据所述轮廓计算生物力学参数，得到预测的交联术后生物力学特征； 步骤S2具体包括： 对输入视频进行解析，抽取视频中的多帧图像； 对每帧图像，自动提取包含所有角膜轮廓像素点的区域，并剪裁为相同大小的图像； 对剪裁后的每帧图像进行超像素预分割，为语义信息相同的小区域分配相同的语义标签； 设计卷积神经网络，对输入图像的每个像素进行分类，使语义分割结果符合预分割结果，并通过迭代合并语义相同的小区域，得到目标语义分割结果； 当分割结果的损失函数值满足预设条件时，停止模型训练，输出图像分割结果； 在训练图像序列时，第一帧图像使用随机初始化的网络参数，后续帧图像使用前一帧图像训练后的网络参数作为初始参数进行训练； 提取分割图像的轮廓，将多帧图像轮廓按照时间顺序排布，整合为三维数据矩阵； 以第一帧图像中角膜前表面和后表面的中心高度为参考基准，对于后续每帧图像中的每个像素点，计算其高度与对应参考基准的高度差，得到相对高度差的三维数据矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院;南开大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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