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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639439.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法及系统是由秦大伟;陈兰兰设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法及系统，属于大数据分析领域，所述方法为：获取三维地震数据、目标井的实时钻井数据和邻井的测井数据，得到数据集；基于三维地震数据和测井数据构建得到地质格架模型，并基于热力学原理与实时钻井数据构建得到实时水合物相态平衡物理模型，协同两个模型对数据集进行数据融合得到融合特征集；将融合特征集输入风险预测模型，得到各种钻井风险类型对应的概率值及置信度，当目标概率值大于预设阈值时，对目标概率值及置信度进行加权融合，确定风险类型对应的风险等级，得到分级预警信号和操作方案，因此，通过实施本发明，能够实现更精准和更可解释的预警效果。

本发明授权基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的天然气水合物钻井风险预警方法，其特征在于，包括： 获取三维地震数据、目标井的实时钻井数据和邻井的测井数据，得到多源异构数据集，其中，所述三维地震数据用于识别断层及地质异常体，所述邻井是在所述目标井预设距离范围内的天然气水合物钻井，所述实时钻井数据包括实时钻井工程数据和实时随钻测井数据，所述测井数据用于提供垂向高分辨率岩性及属性信息； 基于所述三维地震数据和所述邻井的测井数据构建得到地质格架模型，并基于热力学原理与所述实时钻井数据构建得到实时水合物相态平衡物理模型，协同所述地质格架模型与所述实时水合物相态平衡物理模型对所述多源异构数据集进行特征级数据融合，得到融合特征集，所述地质格架模型用于表征目标井的地质环境与风险分布； 将所述融合特征集输入多任务学习风险预测模型，同步并行计算得到各种钻井风险类型对应的风险概率值及置信度，当目标风险概率值大于预设风险阈值时，对所述目标风险概率值及置信度进行加权融合，确定所述钻井风险类型对应的风险等级，结合所述风险等级和所述融合特征集，得到分级预警信号和操作方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院，其通讯地址为：525200 广东省茂名市官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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