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龙图腾网获悉中国电建集团山东电力管道工程有限公司;中国电建市政建设集团有限公司申请的专利一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408547.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法和系统是由刘同军;何洪伟;雒焕斌;宁靖华;张云飞;郭兆华;张继才设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法和系统，涉及工业自动化检测与机器视觉技术领域，本申请通过建立管材表面特征库，并标注形状异常特征。采集管材在明暗复合光场下的图像，经偏振过滤处理后提取灰度与纹理特征，通过主成分分析降维融合特征集与特征库匹配，重建覆盖砂浆层与混凝土层的立体点云将点云经柱面投影转为二维展开图，分割出砂浆异常区和混凝土异常区在砂浆区通过点云残差计算孔洞体积，结合声振激励与热响应探测内部空鼓；混凝土区则基于点云特征定位缺陷；依据混凝土先于砂浆覆盖的工序顺序，构建关联模型匹配重合缺陷位点并输出检测结果，能够提升检测自动化程度和准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的管材表面质量智能检测方法，其特征在于，包括： 预先建立管材表面特征库，并对所述表面特征库中的脱落区域标注形状异常特征； 采集管材表面在明暗复合光场下的图像，对所述图像进行偏振过滤处理，并对处理后的图像提取灰度特征和纹理特征进行主成分分析，得到主成分分析结果； 根据所述灰度特征、纹理特征及主成分分析结果生成融合特征集，并将融合特征集和所述表面特征库进行特征匹配，基于匹配结果重建覆盖砂浆层与混凝土层的立体点云； 将所述立体点云经柱面投影转换为二维展开图，根据所述表面特征库中的形状异常特征，分割所述二维展开图中的异常区域，以获得砂浆异常区和混凝土异常区； 在所述砂浆异常区基于所述立体点云的残差计算孔洞体积，并通过声振激励结合热响应探测内部空鼓，以生成包括孔洞体积的砂浆缺陷位点，在所述混凝土异常区基于所述立体点云的特征分析获取混凝土缺陷位点； 根据混凝土先于砂浆覆盖的工序顺序，构建所述砂浆缺陷位点与所述混凝土缺陷位点的关联匹配模型，并利用所述关联匹配模型判断缺陷位点是否重合，当重合时判定为前序工序影响，并基于判断结果生成检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团山东电力管道工程有限公司;中国电建市政建设集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区兴福街道济宁路330号善仁大厦1号楼1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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