天创信用服务有限公司雷雨获国家专利权
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龙图腾网获悉天创信用服务有限公司申请的专利一种征信数据协同共享方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121037140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511576964.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种征信数据协同共享方法及系统是由雷雨设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种征信数据协同共享方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种征信数据协同共享方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:构建区块链基础框架;参与者节点将本地征信数据加密存储在本地数据库;参与者节点通过本地征信数据对本地模型进行训练,将本地模型参数以及损失函数值,发送至协调者节点;协调者节点根据本地模型的聚合结果,对全局模型进行训练,将全局模型参数广播至各个参与者节点;将最终训练完成的全局模型的全局模型参数上传至区块链,模型文件上传至星际文件系统;当参与者节点发起模型共享请求时,通过权限控制合约验证模型共享请求的合法性;当通过验证时,允许节点从区块链中获取全局模型参数,并从星际文件系统中下载模型文件,在本地通过全局模型进行检测。
本发明授权一种征信数据协同共享方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种征信数据协同共享方法,其特征在于,包括: S1:以征信数据提供方作为参与者节点,以全局模型管理者作为协调者节点,配置权限控制合约与信用验证合约,构建区块链基础框架; S2:所述参与者节点将本地征信数据加密存储在本地数据库; S3:所述参与者节点通过所述本地征信数据对本地模型进行训练,将本地模型参数以及损失函数值使用同态加密算法加密后发送至所述协调者节点; S4:所述协调者节点根据所述本地模型的聚合结果,对全局模型进行训练,将全局模型参数广播至各个所述参与者节点,以利用所述全局模型参数对所述本地模型继续进行训练; S5:将最终训练完成的全局模型的全局模型参数上传至区块链,模型文件上传至星际文件系统; S6:当所述参与者节点发起模型共享请求时,通过所述权限控制合约验证所述模型共享请求的合法性;当通过验证时,允许所述参与者节点从区块链中获取所述全局模型参数,并从所述星际文件系统中下载所述模型文件,在本地通过所述全局模型进行检测,并将检测结果上传至区块链; 其中,所述S4具体包括: S401:所述协调者节点收集所有所述参与者节点的所述本地模型参数以及损失函数值; S402:在全局训练过程中,以降低各个所述参与者节点的本地模型的损失函数,提升各个所述参与者节点之间的协作有效性为目标,基于同态加密属性,构建全局损失函数: 其中,Lglobal表示全局模型训练时的全局损失函数,Li表示第i个参与者节点的本地模型的损失函数,λ2表示全局正则化参数,Ai表示第i个参与者节点的本地模型参数,Aj表示第j个参与者节点的本地模型参数,m表示参与者节点总数,Y表示协作有效性评估函数,表示第i个参与者节点与第j个参与者节点的本地模型参数之间的欧式距离,e表示自然常数,σ表示相似度度量敏感度参数; S403:根据所述全局损失函数,通过梯度下降法,对所述全局模型参数进行更新; S404:将所述全局模型参数广播至各个所述参与者节点,并将所述全局模型参数存储到区块链中。
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