买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉漳州城市职业学院申请的专利基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511529374.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统是由林孟龙设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统。其中，该方法包括：将交互行为数据、内容停留时序数据和生理反馈数据按预设的窗口滑动规则切分，生成带时间戳的学习状态向量，由多个分布式路径规划智能体在智慧学习平台上并行生成候选学习路径片段；采用内环优化机制调整候选学习路径片段的难度层级和内容顺序，采用外环优化机制重构知识关联结构，以得到优化后的候选学习路径片段；将优化后的候选学习路径片段进行个性化组合，得到学习者对应的个性化学习路径。本申请提供的技术方案通过多模态数据融合与分布式智能体协同优化，实现学习者状态与效果的动态个性化学习路径生成，显著提升路径适配精度与生成效率。

本发明授权基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法，其特征在于，包括： 获取学习者的交互行为数据、内容停留时序数据和生理反馈数据； 将所述交互行为数据、所述内容停留时序数据和所述生理反馈数据按预设的窗口滑动规则切分，生成带时间戳的学习状态向量； 基于所述学习状态向量，由多个分布式路径规划智能体在智慧学习平台上并行生成候选学习路径片段，所述候选学习路径片段包含学习内容标识、难度层级和知识关联结构，所述多个分布式路径规划智能体通过交换包含权重评分和冲突标记的路径优化参数进行协同调整；所述权重评分是基于初级路径片段的单元关联强度值和学习时长分配计算出的路径质量量化值； 采用内环优化机制调整所述候选学习路径片段的所述难度层级和内容顺序，采用外环优化机制基于历史学习效果数据和所述生理反馈数据重构所述知识关联结构，以得到优化后的候选学习路径片段； 将优化后的候选学习路径片段进行个性化组合，得到学习者对应的个性化学习路径； 采用内环优化机制调整所述候选学习路径片段的所述难度层级和内容顺序，包括： 结合学习者的能力评估数据，对所述候选学习路径片段进行难度分析，得到难度层级； 对所述难度层级进行梯度优化，以调整所述候选学习路径片段的所述难度层级，得到难度分布序列； 解析候选学习路径片段间的先决条件约束关系，基于所述先决条件约束关系，生成符合知识递进逻辑的初始内容顺序； 结合学习者的历史行为偏好特征，对所述初始内容顺序进行调整，得到优化后的内容排列顺序； 将所述难度分布序列与优化后的内容排列顺序进行融合验证，以消除两者间的潜在冲突，输出优化后的候选学习路径片段； 所述采用外环优化机制基于历史学习效果数据和所述生理反馈数据重构所述知识关联结构，以得到优化后的候选学习路径片段，包括： 采集历史学习过程中记录的历史学习效果数据，对所述历史学习效果数据进行归一化处理，生成归一化的学习效果特征向量； 将所述学习效果特征向量进行时间衰减的加权处理，得到加权后的学习效果指标； 基于历史学习时长内的生理反馈数据构建时频域生理特征矩阵，对所述时频域生理特征矩阵进行数据对齐处理，得到生理特征向量； 将所述加权后的学习效果指标和所述生理特征向量进行关联强度计算，生成知识节点间的关联强度修正因子； 将所述关联强度修正因子输入到预设知识图谱中，得到重构后的知识关联结构； 将所述重构后的知识关联结构进行路径搜索，生成候选学习路径片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人漳州城市职业学院，其通讯地址为：363000 福建省漳州市芗城区西洋坪路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。