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龙图腾网获悉北京遥感设备研究所申请的专利一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965537.X，技术领域涉及：G01S7/282；该发明授权一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统是由白剑;杨刚;于沐尧;蔺震;郭亮;苏琪娅;张逍洋;史玥婷设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统，采集环境中的干扰信号，得到原始频谱数据；利用Transformer网络，得到干扰特征参数；基于预设的波形生成规则，将干扰特征参数中的非线性调频参数转换成抗干扰波形参数；基于抗干扰波形参数，生成抗干扰发射信号并发射抗干扰发射信号，并接收发射抗干扰发射信号后的回波信号；对抗干扰发射信号中时变频率斜率特性进行处理，得到带通滤波范围和采样率配置参数；基于带通滤波范围和采样率配置参数，对回波信号进行处理，生成脉冲压缩信号；本申请提供的技术方案实现了雷达系统在复杂电磁环境中目标探测与分辨能力的提升。

本发明授权一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的雷达信号实时脉冲压缩方法，其特征在于，包括： 采集环境中的干扰信号，对所述干扰信号进行频谱分析，得到原始频谱数据； 利用Transformer网络，对所述原始频谱数据中的干扰成分进行时频特征分析，得到干扰特征参数； 基于预设的波形生成规则，将所述干扰特征参数中的非线性调频参数转换成抗干扰波形参数； 基于所述抗干扰波形参数，生成抗干扰发射信号并发射所述抗干扰发射信号，并接收发射所述抗干扰发射信号后的回波信号； 对所述抗干扰发射信号中时变频率斜率特性进行处理，得到带通滤波范围和采样率配置参数； 基于所述带通滤波范围和所述采样率配置参数，对所述回波信号进行处理，生成脉冲压缩信号； 利用Transformer网络，对所述原始频谱数据中的干扰成分进行时频特征分析，得到干扰特征参数，包括： 对所述原始频谱数据中的干扰成分进行时间位置编码，以生成位置索引向量； 将所述位置索引向量和所述干扰成分进行特征融合，得到位置标记序列； 利用Transformer网络的自注意力机制，计算所述位置标记序列中各特征元素的注意力权重，生成注意力权重矩阵； 基于所述注意力权重矩阵，对所述位置标记序列的各特征元素进行加权求和，生成聚合特征向量； 对所述聚合特征向量进行降维处理，以提取出关键干扰特征分量，并将所述关键干扰特征分量作为干扰特征参数； 对所述抗干扰发射信号中时变频率斜率特性进行处理，得到带通滤波范围和采样率配置参数，包括： 对所述时变频率斜率特性进行频率轨迹还原操作，得到时间频率变化曲线； 计算所述时间频率变化曲线的导数，以生成频率变化率曲线； 计算所述频率变化率曲线的最大斜率绝对值，以根据所述最大斜率绝对值计算所述干扰信号的最小采样率，将所述最小采样率作为采样率配置参数； 从所述时间频率变化曲线中提取出最小频率值和最大频率值，基于所述最小频率值和最大频率值，计算所述抗干扰发射信号的通带范围，将所述通带范围作为带通滤波范围。

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