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龙图腾网获悉中铁十局集团有限公司;西藏圣海诺科技有限公司申请的专利基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511426556.1，技术领域涉及：F24F8/60；该发明授权基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统是由井永军;李昊;陈玉立;潘永越;刘文武设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空调环境控制技术领域，具体涉及基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统。该系统包括数据获取模块获取数据：疑似干扰位置分析模块，依据监测位置间氧气浓度的同步异常筛选疑似干扰位置，并分析氧气浓度偏差的异常可能；通风干扰分析模块，通过疑似干扰位置的持续分布和异常可能下降趋势，获取通风干扰可能，结合当前通风干扰位置分布与气压差波动，衡量通风干扰强度；氧气调控模块，基于通风干扰可能和干扰强度确定各位置权重，评估综合氧气浓度调控。本发明通过对多监测位置分析受异常和通风干扰影响情况，调整氧气浓度的综合监测结果，提高供氧精准度，保障高原地区室内氧气浓度控制的准确性与可靠性。

本发明授权基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高原地区的节能型变压吸附空调式智能供氧系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于获取室内不同监测位置的氧气浓度序列，以及室内外的气压差序列； 疑似干扰位置分析模块，用于根据每个时刻上监测位置之间氧气浓度序列的趋势同步异常情况，筛选出每个时刻的疑似干扰位置；根据每个时刻上每个疑似干扰位置与其他监测位置间的位置分布和氧气浓度序列偏差程度，获得每个疑似干扰位置的异常可能指标； 通风干扰分析模块，用于在当前时刻的每个疑似干扰位置处，根据历史时序上作为疑似干扰位置的持续分布程度以及异常可能指标的下降趋势，获取通风干扰可能指标并确定当前时刻的通风干扰位置；根据当前时刻上通风干扰位置的占比以及气压差序列的波动强烈程度，获得当前时刻的通风干扰强度指标； 氧气调控模块，用于基于通风干扰可能指标和通风干扰强度指标确定每个监测位置的表征权重；通过监测位置的表征权重和氧气浓度获得当前时刻的综合氧气浓度进行调控； 所述疑似干扰位置的获取方法包括： 对于任意一个时刻上的一个监测位置，在该监测位置上，获取氧气浓度序列在每个时刻的斜率作为每个时刻的趋势度；在该时刻的预设前序窗口中，根据每个时刻上该监测位置与每个其他监测位置分别在氧气浓度和趋势度上的差异，获得该时刻上该监测位置与每个其他监测位置的趋势同步度； 当趋势同步度小于预设相似阈值时，将对应其他监测位置记为该监测位置的偏离位置；当偏离位置的数量大于预设异常阈值时，将该监测位置作为疑似干扰位置； 所述异常可能指标的获取方法包括： 对于任意一个时刻上的一个疑似干扰位置，将该疑似干扰位置的偏离位置的数量与总监测位置数量的比值，作为该疑似干扰位置的偏离异常分布指标； 将该疑似干扰位置与每个偏离位置间的距离进行负相关映射，作为该疑似干扰位置与每个偏离位置的位置权重；以位置权重作为权重对该疑似干扰位置与所有偏离位置的趋势同步度进行加权求和，并进行负相关映射获得该疑似干扰位置的异常偏离强度指标； 结合异常偏离分布指标和异常偏离强度指标，获得该疑似干扰位置的异常可能指标； 所述通风干扰可能指标的获取方法包括： 对于当前时刻上的任意一个疑似干扰位置，将该疑似干扰位置在历史时序上连续时刻处作为疑似干扰位置时的时段，记为该疑似干扰位置的异常波动时段；将时序上第一个异常波动时段起始时刻至当前时刻的时段记为关键时段； 将关键时段上异常波动时段的时长占比，作为该疑似干扰位置的故障趋势度；对关键时段上的异常可能指标进行曲线拟合，并获取拟合曲线上的斜率；统计斜率为负数的数量作为该疑似干扰位置的异常恢复趋势度； 将该疑似干扰位置的故障趋势度进行负相关映射后的值与异常恢复趋势度的乘积，作为该疑似干扰位置的通风干扰可能指标； 所述通风干扰位置的确定方法包括： 将通风干扰可能指标大于预设干扰阈值的疑似干扰位置，作为通风干扰位置； 所述通风干扰强度指标的获取方法包括： 将气压差序列中当前时刻前的气压差标准差，作为当前时刻的气压波动指标； 将当前时刻上通风干扰位置与非疑似干扰位置均记为正常位置；将当前时刻上通风干扰位置在正常位置的占比作为当前时刻的影响范围指标；将影响范围指标与当前时刻的气压差的乘积，作为当前时刻的气压流通指标； 结合气压波动指标和气压流通指标，获得当前时刻的通风干扰强度指标。

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