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龙图腾网获悉上海市浦东新区大数据中心申请的专利一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979041.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法是由沈王恒;余梦娟;涂序奇;张小刚设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法，涉及安全监管与数据分析技术领域，包括如下步骤：采集传输过程数据和用户操作数据；所述传输过程数据包括网络流量数据和加密信息数据；所述用户操作数据包括用户行为数据、操作频率和权限信息数据；对采集的数据进行分析，提取风险因子，对风险因子数据进行标准化处理；以预处理完的风险因子数据为基底，构建动态数据流动模型；分析数据流动中的潜在风险，通过深度学习构建综合风险评分模型；设置风险阈值；根据设置的风险阈值，划分风险等级，并按照风险等级进行管理。本发明通过动态分析用户行为和数据传输过程中的潜在风险，实现精准风险评估和智能分级管理。

本发明授权一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据平台的数据流动安全监管方法，其特征在于：包括： 采集传输过程数据和用户操作数据； 所述传输过程数据包括网络流量数据和加密信息数据； 所述用户操作数据包括用户行为数据、操作频率和权限信息数据； 对采集的数据进行分析，提取风险因子，对风险因子数据进行标准化处理； 以预处理完的风险因子数据为基底，构建动态数据流动模型；具体为： 所述动态数据流动模型包括构建全生命周期图谱、行为流动分析和边权分析； 构建数据从产生到销毁的全生命周期图谱；所述图谱中的节点表示各个流动阶段；边表示不同阶段之间的数据流动关系； 每个节点代表一个数据流动阶段，包括：数据产生、数据传输、数据存储、数据使用、数据共享和数据销毁； 基于数据流动的时间、频率、环境和访问者身份因素，通过熵权法计算每个行为的风险系数，将行为的风险系数作为动态数据流动模型的边权，具体为： 从历史传输过程数据和用户操作数据中选取m组数据作为样本，m为正整数； 构建决策矩阵：对于每个风险因子和每个样本，构建决策矩阵Z，zij∈Z，其中，zij表示第j个样本的第i个风险因子经过标准化处理之后的值，j表示样本标签，j为正整数，1≤j≤m； 计算信息熵：；其中，Hi表示第i个风险因子的信息熵；k表示熵变常数，k=1lnm； 计算风险系数：；其中，wi表示第i个风险因子的风险系数； 分析数据流动中的潜在风险，通过深度学习构建综合风险评分模型； 设置第一风险阈值； 设置第二风险阈值； 根据设置的风险阈值，划分风险等级，并按照风险等级进行管理。

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