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龙图腾网获悉长春光华学院申请的专利一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501171.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法是由张意晴;姜博设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法，包括如下步骤：S1采集多轮对话并标注起始焦虑情绪、动作细节、终止焦虑情绪，形成三元组；S2按模板填充三元组生成推理输入；S3用细节词表匹配关键词，截取左右五词得子序列；S4对子序列做词向量、位置及依存融合，得细节向量；S5将输入与细节向量送入细节门控HyperCLOVA，按权重激活专家路径完成推理并记录路径；S6汇总路径成矩阵，计算路径一致性得分；S7将推理文本与终止焦虑情绪语义比对，与一致性得分融合输出评估结果。本发明提升焦虑情绪推理准确度与路径稳定性，强化跨领域对话服务质量。

本发明授权一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集包含若干轮对话的文本数据，构建焦虑情绪演化三元组集合； S2、将焦虑情绪演化三元组转化为自然语言提示文本，生成标准化推理任务输入文本； S3、对每句任务输入文本执行细节词识别操作，使用行为细节词表匹配关键词，结合匹配关键词及上下各五个词构成子序列，生成细节描述子序列集合； S4、对细节描述子序列进行词向量编码，融合位置嵌入与句法依存关系，生成细节描述向量； S5、将任务文本与细节描述向量输入至包含细节感知门控机制的改进型HyperCLOVA模型，在每层Transformer结构中根据细节描述向量生成门控权重，控制专家子网络的激活路径，执行焦虑情绪演化推理操作，记录被激活的专家路径索引，输出焦虑情绪推理文本集合； 所述步骤S5中包含细节感知门控机制的改进型HyperCLOVA模型具备如下结构和操作过程： 在每一层Transformer结构中设置若干个专家子网络，所有专家子网络互不共享参数，保持独立； 将细节描述向量输入门控权重生成单元，执行一层线性变换与激活函数运算，生成与专家子网络数量相等的门控控制向量； 将门控控制向量与专家子网络对应的权重向量执行逐一点积计算，输出各专家对应的非归一化响应分值； 对所有专家响应分值执行归一化处理，形成专家选择概率分布； 在每一层中，根据专家选择概率分布选择响应值最高的专家子网络，将所选专家子网络的输出按概率分布中对应权重进行加权求和，替代本层原有的前馈网络输出； 在模型推理过程中，记录每层被激活专家子网络的编号序列及对应权重值，构成专家路径索引； S6、记录每轮推理对应的专家路径索引，计算推理任务输入文本的路径一致性得分，生成路径记录矩阵； S7、将焦虑情绪推理文本集合与焦虑情绪演化三元组中的焦虑情绪终止状态进行语义比对，结合路径一致性得分生成评估向量，输出焦虑情绪演化推理能力评测结果和焦虑等级标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春光华学院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市经济技术开发区武汉路3555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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