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厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)朱状辉获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120954630B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511498685.1,技术领域涉及:G16H20/40;该发明授权基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统是由朱状辉;许佳承;单忠贵设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统在说明书摘要公布了:本发明属于医疗保健信息学领域,提供一种基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统,包括:在体外循环过程中采集多模态数据;确定各模态的当前激活状态,并对处于激活状态的模态进行编号与标识;对处于激活状态的模态分别执行独立的状态更新操作;从历史状态集合中选取多个参考状态单元识别输入特征向量与多个参考状态单元在模态结构上的差异度,并基于所述差异度调整所述参考状态单元的参与程度及其影响权重;基于所述参考状态单元的风险演化轨迹以及对应的参与程度与影响权重,确定当前时刻的风险评分值,最后生成控制建议。

本发明授权基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统,其特征在于,所述系统包括如下模块; 数据采集模块,用于在体外循环过程中采集与患者生命体征、生理状态及体外循环装置运行状态相关的多模态数据; 模态管理模块,用于基于预设时间窗口内各模态数据的变化速率、波动幅度和数据连续性,确定各模态的当前激活状态,并对处于激活状态的模态进行编号与标识; 异步聚合模块,用于对处于激活状态的模态分别执行独立的状态更新操作,并在每一聚合周期内按照编号的顺序生成输入特征向量; 特征匹配模块,用于将所述输入特征向量与预先存储的历史状态集合进行匹配,从所述历史状态集合中选取多个参考状态单元,所述参考状态单元用于表征与当前输入特征向量相似的历史体征状态及其对应的风险演化轨迹; 权重调控单元,用于识别所述输入特征向量与所述多个参考状态单元在模态结构上的差异度,并基于所述差异度调整所述参考状态单元的参与程度及其影响权重; 所述差异度通过如下方法确定:, 其中,表示差异度,模态数量为,原始记录模态集合为,表示第个模态的结构重要性权重,为指示函数,当第个模态在参考状态单元中缺失时取值为1,否则为0; 第i个参考状态单元的参与程度; 第i个参考状态单元的影响权重,为特征匹配模块输出的第个参考状态单元的相似性得分;为第个参考状态单元所包含的风险演化轨迹的质量得分;N为参考状态单元的数量; 风险预警单元,用于基于所述参考状态单元的风险演化轨迹以及对应的参与程度与影响权重,确定当前时刻的风险评分值,包括: 每个参考状态单元对应一条长度为T的风险演化轨迹,为了形成加权风险预测趋势,系统定义每一未来时间点的加权风险值为:,其中,表示融合后第t个时间点的风险估值,表示参考轨迹中第t个时间点的风险值; 基于融合序列,采用指数衰减加权平均方式计算当前时刻的风险评分值R*:,表示时间衰减因子,用于强调近期风险; 决策支持模块,用于基于所述风险评分值及所述数据采集模块所采集的当前体外循环设备运行参数生成控制建议,所述控制建议用于指示所述体外循环设备的运行调节方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所),其通讯地址为:361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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