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龙图腾网获悉吉林交通职业技术学院申请的专利一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105558.0，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质是由于淼;杜林钰;孙晨道设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质，涉及智能就业匹配技术领域，包括，利用行为模式挖掘算法对结构化工业行为数据进行特征提取，得到多维度特征集合，通过归一化处理并结合预设能力维度权重进行加权融合，构建多维工业能力剖面向量；利用多维工业能力剖面向量与岗位语义知识图谱，构建出语义关联映射图；采用错配度推理算法对语义关联映射图进行映射与反向推理，识别潜在匹配不足的岗位区域，生成用户岗位匹配评分；对用户岗位匹配评分进行排序并结合岗位优先级与用户偏好，生成个性化岗位推荐列表。通过构建语义关联映射图，实现了用户能力与岗位语义间的深层联通，有效提升了多模态信息匹配的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的就业匹配方法，其特征在于：包括， 采集用户工业操作行为数据，进行时间序列整理、事件标签化和字段标准化，形成结构化工业行为数据； 利用行为模式挖掘算法对结构化工业行为数据进行特征提取，得到多维度特征集合，通过归一化处理并结合预设能力维度权重进行加权融合，构建多维工业能力剖面向量； 采集企业岗位说明、岗位职责文本及岗位任务流程数据，利用自然语言处理方法构建出岗位语义知识图谱； 利用多维工业能力剖面向量与岗位语义知识图谱，构建出语义关联映射图，具体步骤如下， 对多维工业能力剖面向量进行非线性归一化处理，得到能力特征向量； 对岗位语义知识图谱中的实体节点进行多维语义向量生成，结合岗位属性，构建高维语义表达向量； 将能力特征向量与高维语义表达向量进行时序性与静态特征的融合处理，输出统一节点表示向量； 计算统一节点表示向量中实体节点间相似性和关联权重，得到实体节点相似度矩阵，并筛选实体节点相似度矩阵中超过动态调节阈值的实体节点对，构建带权有向边连接节点，生成语义关联映射图； 采用错配度推理算法对语义关联映射图进行映射与反向推理，识别潜在匹配不足的岗位区域，生成用户岗位匹配评分，具体步骤如下， 对语义关联映射图中的用户能力向量与实体节点之间的多维偏差进行映射，形成岗位能力错配图结构； 利用语义路径反馈机制对岗位能力错配图结构执行反向推理，得到岗位能力错配的传播路径及强度分布； 将岗位能力错配的传播路径及强度分布与高维语义表达向量进行关联，通过加权求和后进行非线性激活函数映射，生成用户岗位匹配评分； 对用户岗位匹配评分进行排序并结合岗位优先级与用户偏好，生成个性化岗位推荐列表。

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