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龙图腾网获悉安徽金胜信息科技有限公司申请的专利一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511371829.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法是由田玉标设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法，涉及制造工序调度技术领域，用于解决工序调度实时性与稳定性不足的问题；本发明通过构建基于实时采集与闭环调度的工序监控机制，在统一时间基准下形成时序结构化数据帧，提取运行稳定性、质量偏移特征并生成数据可信标签与当前工序状态因子向量，并输入优化调度模型据此识别任务冲突与资源瓶颈，结合调度优先级映射与资源路径图实施路径压缩与顺序调整，在运行中以任务响应时延、工序阻断构建调度偏差向量，触发规则与参数在线更新及局部重排，并在预测窗口校验后固化，由此减少了生产过程中设备空转与切换碎片化，提升了生产过程实时性、资源利用率与系统稳定性。

本发明授权一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数据采集的生产工序状态监控调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、采集部署于生产线关键工序位置的设备运行状态参数、工艺执行参数及质检反馈参数，并基于统一时间进行数据校准，构建时序结构化数据帧序列； S2、从时序结构化数据帧序列中提取各工序的运行稳定性特征、资源负载特征与质量偏移特征，结合采集数据的时效性与完整性构建数据可信标签，并生成当前工序状态因子向量；运行稳定性特征用于反映设备状态切换频率与运行时长的情况；资源负载特征用于反映设备的资源负载变化趋势；质量偏移特征用于反映质检反馈数据中合格率波动幅度以及存在异常的质量状态段情况； S3、将当前工序状态因子向量与资源分配参数输入至调度优化模型，识别存在任务冲突或资源瓶颈的节点，结合调度优先级映射规则生成任务调度初始序列，并构建资源路径图以执行路径压缩与顺序调整操作； S4、在调度执行过程中持续采集调度响应行为数据，提取任务响应时延、资源占用突增及工序阻断事件，构建调度偏差向量并归类偏差类型； S5、根据调度偏差向量与当前工序状态因子向量的变化趋势，更新调度优先级映射规则与资源分配参数，实施调度路径的重排，形成状态与响应闭环的自适应调度策略； 结合采集数据的时效性与完整性构建数据可信标签，并生成当前工序状态因子向量，具体步骤包括： 将每一数据帧的事件时间戳与统一时间基准进行比对，当到达时间与事件时间戳之间的差值不大于预设第一阈值时判定为及时，当差值大于预设第一阈值且不大于预设第二阈值时判定为滞后，当差值大于预设第二阈值时判定为过期； 当检测到滑动时间窗口内时间乱序时标注乱序标记，形成时效性标记； 对数据帧必备字段进行齐全性检查，并在当前滑动时间窗口内核验工序序列的连续性及跨设备约束参数的一致性，得到完整性结果为合格、缺失或冲突； 根据决策规则将时效性标记与完整性结果进行组合判定，若时效性为及时且完整性为合格则生成高可信标签，若存在滞后或非关键字段缺失则生成中可信标签，若为过期、乱序或出现跨设备冲突则生成低可信标签； 在高可信或中可信标签条件下，分别对运行稳定性特征、资源负载特征与质量偏移特征执行区间映射与阈值分段，按固定维度顺序连接生成当前工序状态因子向量； 当可信标签为中可信时，仅纳入通过一致性校验的特征维度，其余以占位标记； 当可信标签为低可信时，特征在当前周期不以新取值更新向量维度，采用上一滑动时间窗口中同一维度最近一次通过一致性校核的有效取值作为占位，并将数据可信标签与当前工序状态因子向量进行绑定输出。

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