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龙图腾网获悉江苏工程职业技术学院申请的专利多源融合数据的校园主体轨迹分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057704.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权多源融合数据的校园主体轨迹分析方法及系统是由高晓东;韩燕设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源融合数据的校园主体轨迹分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智慧校园领域，提供了多源融合数据的校园主体轨迹分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过智能骑行终端同步采集车辆的原始数据，所述原始数据包括三轴加速度数据、轮胎压力数据及高精定位轨迹数据；对原始数据进行预处理并提取加速度突变事件、胎压骤降事件及轨迹减速特征；将经过预处理得到的事件数据与校园路网GIS图层进行空间叠加，基于预设的损伤判定规则生成坑洼损伤热力图；基于坑洼损伤热力图提取高危路段，并向用户推送高危路段警示。本发明为校园道路养护规划提供科学依据，实现预防性维护，减少路面损伤的产生。

本发明授权多源融合数据的校园主体轨迹分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源融合数据的校园主体轨迹分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过智能骑行终端同步采集车辆的原始数据，所述原始数据包括三轴加速度数据、轮胎压力数据及高精定位轨迹数据，所述智能骑行终端适用于校园内部授权的非机动车； 对原始数据进行预处理并提取加速度突变事件、胎压骤降事件及轨迹减速特征； 将经过预处理得到的事件数据与校园路网GIS图层进行空间叠加，基于预设的损伤判定规则生成坑洼损伤热力图； 基于坑洼损伤热力图提取高危路段，并向用户推送高危路段警示，同时向维修部门输出分派工单； 所述将经过预处理得到的事件数据与校园路网GIS图层进行空间叠加，基于预设的损伤判定规则生成坑洼损伤热力图的步骤，具体包括： 将加速度突变事件、胎压骤降事件及轨迹减速特征的空间坐标映射至校园路网GIS图层，构建事件密度分布的空间聚合模型； 依据校园道路拓扑结构划分动态自适应网格，对网格内累积事件频次进行加权统计，其中胎压骤降事件赋予最高权重系数； 调用道路上的固有设施位置白名单数据库，过滤因固有设施造成的加速度突变干扰事件； 根据事件权重统计结果生成损伤概率热力图，采用渐变色阶表征损伤严重程度，其中高频次胎压事件区域渲染为最高风险等级； 集成历史维修记录数据，对已修复区域的热力值进行衰减抑制，用于实现热力图的动态可信度进化； 所述调用道路上的固有设施位置白名单数据库，过滤因固有设施造成的加速度突变干扰事件的步骤，具体包括： 构建多车型减速带振动特征库，通过机器学习提取不同速度下通过减速带时的加速度波形特征，所述加速度波形特征包括振幅包络线形态、频谱能量分布及持续时间； 当检测到加速度突变事件时，实时计算其波形与特征库中所有模板的动态时间规整距离，若最小距离低于自适应匹配阈值，则判定为固有设施干扰事件； 结合固有设施的GIS坐标数据与车辆通过方向，建立三维空间影响锥模型，使得仅当加速度突变事件同时满足波形匹配且位于影响锥范围内时才触发过滤机制； 持续采集新发生的加速度突变事件数据，当未匹配特征库的同类事件在空间聚类后形成显著聚集区时，自动生成疑似新增减速带的学习样本并请求人工标注。

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