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深圳大学李晓明获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120932114B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511470168.3,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质是由李晓明;沈睿;吕智涵;郑晔;马丁;王伟玺;杜世宏;郭仁忠设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取城市存量空间数据,进行要素提取得到动态要素和静态要素,并建立对应的空间语义关联关系;根据空间语义关联关系将动态要素、静态要素与地块场景单元进行场景化集成得到要素集成结果;对动态要素和静态要素进行多维度指标计算,并集成至地块场景单元得到指标集成结果,进行融合处理得到场景化集成结果;将构建的场景单元层次结构对城市存量空间数据进行多层次场景化集成,得到多层次场景集成结果。本发明通过对城市存量空间数据的动静态要素及其指标的多层次场景化集成,以进行全面及精确的城市存量空间分析。

本发明授权一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法,其特征在于,所述城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法包括: 获取目标城市中多源异构的城市存量空间数据,对所述城市存量空间数据进行要素提取,得到动态要素和静态要素,并建立所述动态要素与所述静态要素之间的空间语义关联关系; 所述获取目标城市中多源异构的城市存量空间数据,对所述城市存量空间数据进行要素提取,得到动态要素和静态要素,并建立所述动态要素与所述静态要素之间的空间语义关联关系,具体包括: 获取目标城市中多源异构的城市存量空间数据,对所述城市存量空间数据进行标准化清洗与归一化处理,得到目标城市存量空间数据; 根据动态要素标签对所述目标城市存量空间数据进行要素提取,得到动态要素,根据静态要素标签对所述目标城市存量空间数据进行要素提取,得到静态要素; 根据所述动态要素的时空行为特征和所述静态要素的空间拓扑结构进行体系构建,得到属性体系,并将所述静态要素和所述动态要素视为实体节点,得到静态实体和动态实体,其中,所述属性体系包括静态属性、动态属性、语义属性和演化属性; 预设核心关系,根据所述静态实体、所述动态实体、所述属性体系和所述核心关系建立空间语义关联关系,所述核心关系包括空间关联关系、空间拓扑关系、时空映射关系和语义依赖关系; 根据所述空间语义关联关系将所述动态要素、所述静态要素与所述目标城市的地块场景单元进行场景化集成,得到所述地块场景单元的要素集成结果; 对所述动态要素和所述静态要素进行多维度指标计算,得到指标集,将所述指标集成至所述地块场景单元的属性结构中,得到所述地块场景单元的指标集成结果,并将所述要素集成结果与所述指标集成结果进行融合处理,得到所述地块场景单元的场景化集成结果; 根据所述场景化集成结果构建层级递进的场景单元层次结构,根据所述场景单元层次结构对所述城市存量空间数据进行多层次单元的场景化集成,得到多层次场景集成结果; 所述根据所述场景化集成结果构建层级递进的场景单元层次结构,根据所述场景单元层次结构对所述城市存量空间数据进行多层次单元的场景化集成,得到多层次场景集成结果,具体包括: 根据所述目标城市的物理属性信息和所述场景化集成结果获取各层次的场景单元,对所有所述场景单元进行划分,得到场景划分结果,并根据所述场景划分结果构建层级递进的场景单元层次结构,其中,所述场景单元层次结构包括地块场景单元结构、片区场景单元结构和城区场景单元结构; 根据所述场景单元层次结构对所有所述场景单元进行要素集成,得到多个场景要素集成结果,根据所述场景单元层次结构对所有所述场景单元进行指标计算,得到多个场景指标,并将所有所述场景指标进行指标集成,得到场景指标集成结果; 将所有所述场景要素集成结果和所述场景指标集成结果进行融合处理,得到多层次场景化集成结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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