广州钛动科技股份有限公司冯忠诚获国家专利权
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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利多因子营销数据相关性分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120931343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510942671.8,技术领域涉及:G06Q30/0251;该发明授权多因子营销数据相关性分析方法及系统是由冯忠诚;万李铭锐;贺小博;林锦濠;杨波设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本多因子营销数据相关性分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种多因子营销数据相关性分析方法及系统,方法包括:对广告投放平台、用户行为追踪系统及销售交易系统的多维度营销数据进行采集与整合处理,以生成包含时间戳、渠道标签、用户画像及数值指标的原始数据集;对原始数据集进行时间波动因子计算、市场规模归一化及渠道权重分配处理,以生成归一化且加权的数据集;对归一化后的数据集进行相关性矩阵构建、相关系数计算及核心因子筛选处理,以生成核心因子集合;用于对核心因子排名结果和归一化且加权的数据集进行模型训练、预测、策略模拟及建议生成处理,以生成营销决策优化建议。本申请整合多源数据解决兼容问题,动态处理与精准分析,闭环生成优化建议提升营销决策效率。
本发明授权多因子营销数据相关性分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多因子营销数据相关性分析方法,其特征在于,包括: 对广告投放平台、用户行为追踪系统及销售交易系统的多维度营销数据进行采集与整合处理,以生成包含时间戳、渠道标签、用户画像及数值指标的原始数据集; 对原始数据集进行时间波动因子计算、市场规模归一化及渠道权重分配处理,以生成归一化且加权的数据集; 对归一化后的数据集进行相关性矩阵构建、相关系数计算及核心因子筛选处理,以生成核心因子集合; 对核心因子排名结果和归一化且加权的数据集进行模型训练、预测、策略模拟及建议生成处理,以生成营销决策优化建议; 其中,所述的方法,还包括: 对相关性矩阵进行语义标签嵌入与权重预计算处理,以生成增强型矩阵数据; 对增强型矩阵数据进行交互逻辑编织与动态筛选引擎集成处理,以生成智能交互可视化框架; 基于智能交互可视化框架,对用户选定的因子组合及增强型矩阵数据进行拓扑映射与重要性可视化渲染处理,以生成因子重要性图表。
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