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龙图腾网获悉高质标准化研究院(山东)有限公司申请的专利标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074415.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法是由王剑;王豇川;张泽峰;王雪;谷彩婵;杨杰设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法在说明书摘要公布了：本发明公开了标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法，涉及质量缺陷追溯技术领域，该方法包括：根据产品设计工艺构建标准参数模型，同时根据产品生产数据构建供应链多维过程数据模型；进行标识码映射和时间序列对齐，建立标准‑供应链动态联动模型；检测得到产品质量缺陷数据，确定产品质量偏差指标和标准指标偏差值；构建产品缺陷有向溯源图；对产品缺陷有向溯源图进行根因缺陷量化，生成缺陷根因概率图谱，并进行根因可视化追溯。本发明解决了现有技术存在产品质量缺陷根因定位不准确，决策效率低的技术问题，达到了实现标准数据与供应链数据联动追溯质量缺陷根因，提高了根因定位准确性与决策效率的技术效果。

本发明授权标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法在权利要求书中公布了：1.标准数据与供应链数据联动的质量缺陷根因追溯方法，其特征在于，所述方法包括： 根据产品设计工艺构建标准参数模型，同时根据产品生产数据构建供应链多维过程数据模型； 将所述标准参数模型与所述供应链多维过程数据模型进行标识码映射和时间序列对齐，建立标准-供应链动态联动模型； 检测得到产品质量缺陷数据，根据所述产品质量缺陷数据，确定产品质量偏差指标和标准指标偏差值； 以所述产品质量缺陷数据为起点引入所述产品质量偏差指标，对所述标准-供应链动态联动模型进行缺陷触发式回溯，构建产品缺陷有向溯源图； 基于所述标准指标偏差值对所述产品缺陷有向溯源图进行根因缺陷量化，生成缺陷根因概率图谱，并通过所述缺陷根因概率图谱进行根因可视化追溯； 所述建立标准-供应链动态联动模型，包括： 构建标识码映射规则，所述标识码映射规则包括产品-部件映射规则、部件-物料映射规则和设备-工序映射规则； 按照所述标识码映射规则对所述标准参数模型和所述供应链多维过程数据模型进行标识码分配和关联映射，得到标准参数标识模型和供应链多维过程数据标识模型； 基于所述标准参数标识模型对所述供应链多维过程数据标识模型进行数据标准化处理，生成供应链多维过程数据标准模型； 将所述标准参数标识模型与所述供应链多维过程数据标准模型进行时间序列对齐，建立所述标准-供应链动态联动模型； 所述得到标准参数标识模型和供应链多维过程数据标识模型，包括： 根据所述标识码映射规则，建立产品标识码映射层级关系； 基于所述产品标识码映射层级关系，确定产品标识码要素集合和产品标识码层级顺序； 根据所述产品标识码要素集合和产品标识码层级顺序，设计产品标识码映射体系； 基于所述产品标识码映射体系对所述标准参数模型和所述供应链多维过程数据模型进行标识码分配和关联映射，得到所述标准参数标识模型和供应链多维过程数据标识模型； 所述构建产品缺陷有向溯源图，包括： 以所述产品质量缺陷数据为起点，根据所述产品质量缺陷数据，确定产品缺陷回溯时间范围； 按照所述产品缺陷回溯时间范围基于所述产品质量偏差指标对所述标准-供应链动态联动模型进行缺陷路径关联，获得关联产品缺陷路径集合； 基于所述关联产品缺陷路径集合进行缺陷触发式回溯，构建产品缺陷有向溯源图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高质标准化研究院(山东)有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区三庆齐盛广场2号楼21层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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