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龙图腾网获悉湖州欣源智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511070932.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法是由卢贤丹;刘德君;钱立庭设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法，属于互联网技术领域，包括S1数据采集与隐私强化处理、S2行为建模与透明分析、S3实时风险防控与滥用阻断和S4、反馈闭环与持续优化。本发明在实现对用户行为进行分析的基础上，还可以突破隐私与效能的传统矛盾，且可以实现安全与效率的系统性跃升。

本发明授权一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法，其特征在于，包括：S1、数据采集与隐私强化处理； S2、行为建模与透明分析； S3、实时风险防控与滥用阻断； S4、反馈闭环与持续优化； 所述步骤S1包括： 多源异构数据采集：通过埋点、API接口和爬虫系统获取用户登录行为、浏览轨迹和交互事件原始数据，覆盖网站、移动端及社交平台渠道； 终端日志采集：通过移动端网站埋点数据经本地差分隐私iOS的RAPPOR算法添加噪声，再上传至服务器； 字段过滤：采集业务必需字段，屏蔽敏感信息，所述必需字段包括点击事件、浏览时长，所述敏感信息包括家庭住址、收入； 动态透明度报告：向用户展示数据用途，支持实时授权撤回； 缺失值处理：采用KNN插补或随机森林预测填充缺失值； 异常值检测：基于IsolationForest或Z-score统计法识别并过滤异常访问； 泛化与掩码：身份证号保留前6位，IP地址模糊为C段，确保每条记录在准标识符下至少与K-1条记录不可区分； 所述步骤S2包括： 行为建模：通过滑动窗口统计时序特征提取，基于用户-设备-应用交互关系构建异构图，使用GraphSAGE生成节点嵌入向量； 动态基线建模：使用DBSCAN或HDBSCAN对正常行为聚类，形成初始基线，基于历史正常行为数据，使用IsolationForest孤立森林或LSTM-Autoencoder构建动态基线，识别偏离正常模式的行为； 在线学习更新：使用流式K-means++动态调整基线簇心，重构行为序列误差作为异常分数，误差超阈值触发基线更新； 多模态融合建模：各终端本地训练LSTM或Transformer模型，仅上传梯度至聚合服务器，服务器通过FedAvg聚合梯度，生成全局模型后下发； 个性化微调：客户端采用PerFedHAR算法，基于本地数据对全局模型微调，适配个体行为差异； 透明分析机制：通过SHAP可解释性异常检测，量化特征贡献值，使用SHAP或LIME解释模型输出，使用Transformer模型内嵌注意力机制可视化关键行为节点，生成可读报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖州欣源智能科技有限公司，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市南浔区燕三路288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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