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龙图腾网获悉中国交通信息科技集团有限公司申请的专利一种工程知识库构建与深度检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407762.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种工程知识库构建与深度检索方法是由王晶;靳智杰;李亚楠;梁翠兰;莫洋;张睿;王晓鹏;严静怡设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程知识库构建与深度检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检索技术领域，特别是涉及一种工程知识库构建与深度检索方法，包括：在知识库构建阶段，通过对工程知识文档进行知识层次识别，形成以章节标题及对应内容为节点的多层次树状结构；对各节点的异构内容进行解析处理以生成知识片段；采用路径嵌入与内容嵌入相结合的方式生成知识片段的嵌入向量，并存储知识间关联关系、向量数据及原始信息，完成知识库构建。在深度检索阶段，当接收到用户问题后，通过查询重写生成知识空白问题清单，遍历清单检索知识库，经知识分组、相关性排序及循环终止判断优化检索过程，最终基于循环累积的已有知识生成并输出经可溯回验证的回复内容。本发明能够提升工程知识的复用效率与检索精准度。

本发明授权一种工程知识库构建与深度检索方法在权利要求书中公布了：1.一种工程知识库构建与深度检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，基于工程知识文档构建工程知识库； S2，当接收到用户问题后，通过查询重写生成知识空白问题清单，遍历清单检索工程知识库，经知识分组、相关性排序及循环终止判断，在循环终止后，基于循环过程中累积的已有知识生成针对用户问题的回复内容； 其中，S1具体包括： S11，对输入的每个工程知识文档的知识层次进行识别，形成多层次树状结构，其中，工程知识文档中的各章节标题及其对应的章节内容构成多层次树状结构的节点； S12，对各节点的异构内容分别进行解析处理，生成知识片段； S13，基于路径嵌入和内容嵌入结合的方式，生成各知识片段的嵌入向量； S14，存储知识片段与节点的关联关系、节点间的层级关系、节点与来源文档的映射关系，以及知识片段的向量数据、相关信息和工程知识文档原始信息，完成所述工程知识库的构建； S13具体包括： 从多层次树状结构的根标题开始，依据节点间的父子隶属关系进行层级遍历排序，得到按层级顺序排列的节点序列； 遍历所述节点序列中的每个节点，调用嵌入模型对各节点的章节标题分别进行向量化处理，生成对应的章节标题嵌入向量； 针对任一目标节点，提取该节点所属的全部上级父节点的章节标题嵌入向量，按向量维度逐元素计算所述全部上级父节点的章节标题嵌入向量的算术平均值，得到该目标节点的路径嵌入向量； 对目标节点中的每个知识片段，使用嵌入模型进行向量化处理，生成该知识片段的内容嵌入向量； 将每个知识片段的内容嵌入向量与所属目标节点的路径嵌入向量按维度逐元素计算算术平均值，得到的均值向量作为该知识片段的最终嵌入向量； 在S2中，所述知识分组具体包括： 基于检索得到的知识片段的标识信息，从MySQL数据库中查询该知识片段所属的节点； 读取该节点在多层次树状结构中的完整内容，将该节点的完整内容作为知识片段的上下文信息； 按节点维度对检索得到的知识片段进行分组； 在S2中，所述相关性排序具体包括： 计算检索得到的每个知识片段的嵌入向量与对应知识空白问题的嵌入向量的余弦相似度，得到语义相关度； 计算所有知识片段的语义相关度的均值，并求解每个知识片段的语义相关度与均值的插值； 以节点为单位累计节点包含的知识片段的插值总和作为节点权重，按权重从高到低排序，选取预设数量的排序靠前的节点内容作为对应知识空白问题的知识和上下文信息，并加入当前已有知识中累积存储。

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