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龙图腾网获悉中国人民解放军61540部队申请的专利一种云雨气象参数的智能预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510989547.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种云雨气象参数的智能预测方法和装置是由顾春利;邓志武;朱孟斌;郭兵设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云雨气象参数的智能预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云雨气象参数的智能预测方法和装置，所述方法包括：获取气象环境的历史测量数据集合；基于所述历史测量数据集合，构建得到云雨参数融合预测模型；采集得到待预测时刻的气象测量数据集；利用所述云雨参数融合预测模型，对所述待预测时刻的气象测量数据集进行处理，得到云雨气象参数预测值集合；所述云雨气象参数预测值集合，包括降水量预测值、降雪量预测值、总云量预测值。

本发明授权一种云雨气象参数的智能预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种云雨气象参数的智能预测方法，其特征在于，包括： S1，获取气象环境的历史测量数据集合；所述历史测量数据集合，包括：非云雨数据子集合和云雨数据子集合；所述云雨数据子集合，包括降水量、降雪量、总云量； S2，基于所述历史测量数据集合，构建得到云雨参数融合预测模型，包括： S21，以所述历史测量数据集合中的非云雨数据子集合为输入量，以所述历史测量数据集合中的云雨数据子集合为待预测量，对所述输入量和待预测量进行预测模型构建，得到预测模型集合和模型评估信息集合，包括： 所述预测模型集合中的每个预测模型，在所述模型评估信息集合中具有对应的模型评估值； S211，以所述历史测量数据集合中的非云雨数据子集合为输入量，以所述历史测量数据集合中的云雨数据子集合为待预测量，构建得到待建模数据集；所述待建模数据集，包括输入量和待预测量； S212，利用灰度预测方法，对所述待建模数据集进行处理，得到第一预测模型； S213，利用支持向量机方法，对所述待建模数据集进行处理，得到第二预测模型； S214，利用深度学习方法，对所述待建模数据集进行处理，得到第三预测模型； S215，利用每个预测模型，对所述待建模数据集中的输入量进行计算处理，得到对应的预测量，对所述预测量与待预测量进行评估判别处理，得到所述预测模型的评估信息； S216，利用所有的预测模型，构建得到预测模型集合；利用所有预测模型的评估信息，构建得到模型评估信息集合； S22，基于模型评估信息集合，对所述预测模型集合进行融合处理，得到云雨参数融合预测模型； S3，采集得到待预测时刻的气象测量数据集；所述待预测时刻的气象测量数据集，包括前序时刻的测量数据集合和当前时刻的非云雨数据子集合；所述前序时刻，为当前时刻的向前一定时间的时刻； S4，利用所述云雨参数融合预测模型，对所述待预测时刻的气象测量数据集进行处理，得到云雨气象参数预测值集合；所述云雨气象参数预测值集合，包括降水量预测值、降雪量预测值、总云量预测值； 所述评估判别处理的表达式为： ， 其中，为ReLU激活函数，N为所述待建模数据集中的输入量的总数，为预测模型的评估信息，和分别为所述待建模数据集中的第i个待预测量和第i个输入量对应的预测量。

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