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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709404.6，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统是由张岳翀;李俊玲;任艳芹;陈醇;张玉洁设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统，涉及污染治理技术领域。本发明在监测区域内高密度部署具地理感知能力的传感器节点，实时采集污染物浓度与气象参数，并将数据上传至云端平台进行预处理与动态校准；基于污染物与气象因子的联合特征构建机器学习模型，挖掘驱动关系并提取污染物影响因子；进一步将影响因子与区域排放源数据联合建模，采用分类或聚类方法识别污染物与排放源之间的耦合强度，判断主要来源类别；结合后向轨迹模拟、源指纹分析与多源回归分解，实现污染路径反演与源贡献率量化；最终构建地理信息可视化平台，展示污染热力图、贡献变化图及演化路径图，为多源污染溯源与科学管控提供支撑。

本发明授权一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法，其特征在于，包括： 在监测区域内按照预设密度与地理特征部署多个颗粒物和臭氧的分布式传感器节点，并利用所述分布式传感器节点采集多源环境数据，并将所述多源环境数据实时上传至云端数据处理平台；所述多源环境数据包括污染物浓度参数和气象参数； 在所述云端数据处理平台中，对各所述污染物浓度参数和所述气象参数进行数据预处理与动态校准，得到污染物浓度数据集和气象预处理数据集； 将所述污染物浓度数据集与同步记录的所述气象预处理数据集按时间戳和地理坐标进行融合，以构建污染物-气象因子联合特征矩阵，并基于机器学习方法挖掘所述污染物-气象因子联合特征矩阵中污染物浓度变化与气象因子之间的驱动关系，形成污染物影响因子集合； 将所述污染物影响因子集合与预设的区域排放源相关数据进行联合建模，利用分类算法或聚类模型识别污染物与各类排放源之间的耦合强度，以初步判断各污染物对应的排放源类型； 基于所述排放源类型及所述耦合强度，结合气象参数与污染物浓度时空分布，应用后向轨迹模拟方法反演污染物来源路径，并结合源指纹分析与多源回归分解技术，量化不同时空条件下各类排放源对目标污染物的贡献比例，形成颗粒物与臭氧的来源成因结构图谱； 根据所述来源成因结构图谱构建基于地理信息系统的可视化平台，以动态展示污染物来源热力图、时序贡献变化图和演化路径图。

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