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龙图腾网获悉萍乡港华燃气有限公司申请的专利基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988279.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统是由徐伟;胡莉;曾丹;吴纲;陈强;黄磊设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化与控制技术领域，具体而言，涉及基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统，包括故障关联矩阵构建模块、实时异常数据判定模块、单一异常数据处理模块、多类异常数据分析模块、综合分析模块、管理数据库，本系统通过故障关联矩阵构建模块清洗历史数据、构建矩阵并验证准确率，实时异常数据判定模块依设定规则判断异常，单一及多类异常数据分析模块分别针对单一、多类异常数据进行处理，综合分析模块借多元参数关联模型预警，集成矩阵推送高置信故障类型，能够分析历史故障与监测数据的内在联系，有效提升故障诊断的准确性，快速定位故障点，提高故障处理效率，并提前预防故障发生、减少故障影响范围。

本发明授权基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统在权利要求书中公布了：1.基于SCADA系统的燃气供气管线故障数据采集系统，其特征在于，包括： 故障关联矩阵构建模块，用于根据历史各故障类型与各类型监测数据，构建故障关联矩阵并验证准确率； 实时异常数据判定模块，用于设定故障判断规则，判断异常数据并记录； 单一异常数据处理模块，用于根据故障类型在故障关联矩阵中索引关联信息，生成关联数据优先级列表并筛选高优先级关联数据类型，匹配对应监测点处数据，从而验证关联数据的变化趋势； 多类异常数据分析模块，用于构建多维关联向量，通过计算关联强度均值生成故障类型优先级列表，以此匹配监测点进行聚类分析，划定高概率故障区域； 综合分析模块，用于通过多元参数关联模型计算综合故障概率，触发预警，同时结合热力图呈现故障分布，集成故障关联矩阵计算综合优先级，从而推送高支持度、高置信度故障类型； 管理数据库，用于存储历史故障信息、各类监测数据、故障关联矩阵、异常数据记录等系统运行相关的数据； 所述关联数据优先级列表的具体分析方法为：以异常数据的类型为索引，在故障关联矩阵中定位对应的列，提取该列下所有故障类型的关联强度值；设定关联强度阈值，遍历提取的关联强度值，筛选出与异常数据关联强度超过阈值的故障类型及对应的其他关联数据类型；按关联强度绝对值从高到低排序，对筛选出的关联强度值及其对应的故障类型和关联数据类型进行排序，生成关联数据优先级列表； 所述故障类型优先级列表的具体分析方法为：对各异常数据类型分别在故障关联矩阵中定位对应列，生成多列关联强度集合，构建异常数据类型与故障类型的多维关联向量；计算故障类型与各异常数据类型的关联强度均值，根据设定的全局关联强度阈值筛选所述关联强度均值大于全局关联强度阈值的各故障类型，将其按关联强度均值从高到低排序，生成故障类型优先级列表。

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