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龙图腾网获悉南京坤金网络科技有限公司申请的专利一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142960.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法是由张营华;狄丽花设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于工业互联网安全技术领域，具体地说是一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法，包括边缘侧实时检测、云端协同分析和动态防御优化；该应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法，在边缘侧实时检测中，利用轻量级模型和标准化预处理提高数据处理效率；云端协同分析通过拓扑学习和动态分块策略，全面分析工业控制系统状态；动态防御优化和隐私保护训练增强了系统的安全性和隐私性；攻击溯源和资源动态调度进一步提升了系统的可靠性和资源利用率；模型自进化机制使系统能够适应不断变化的环境，进而持续提高分析准确性。

本发明授权一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于工业数据处理的云安全入侵分析方法，其特征在于，包括： 边缘侧实时检测：在5G智能网关上部署轻量级双向LSTM模型，模型结构为输入层64单元、双向LSTM层32单元、Dropout层、输出层； 对传感器时序数据进行标准化预处理： ； 其中，为滑动窗口均值，为滑动窗口标准差； 当连续3个采样周期的异常概率输出大于0.85时触发三级告警，连续5个周期大于0.9时触发一级告警； 双向LSTM模型输出层通常采用Sigmoid函数，将输出值映射到0-1之间，该输出值即为异常概率； 云端协同分析：接收边缘告警后，构建工业控制系统拓扑图，节点编码规则为：PLC设备采用“IP_功能码”格式，传感器采用“地址_量程”格式； 边属性包含通信协议类型、平均传输频率、历史异常次数； 异常边初步筛选根据边属性中的历史异常次数设置阈值，当历史异常次数超过该阈值时，将该边标记为可疑异常边，再进行后续的综合判定； 异常边综合判定公式为： ； 其中，为异常边综合判定得分，用于衡量边的异常程度，得分越高表示该边越可能是异常边； 为当前边的第i种特征值，即流量大小、连接频率； 为该边在历史数据中对应的特征值的平均值或统计基准值，用于和当前特征值进行对比； 为历史数据中该特征值的标准差，反映了历史数据中该特征值的离散程度； 为当前边所涉及的异常协议的数量； 为当前边所涉及的所有协议的总数； 采用算法进行拓扑学习，设置采样深度为3，邻居数为8，聚合函数为均值聚合； 动态防御优化：基于DoubleDQN进行阈值调整，状态空间S={设备运行阶段，CPU负载率，网络吞吐量，拓扑异常评分} 奖励函数； 其中，TP为真阳性样本数；FP为假阳性样本数；为权重系数； DoubleDQN根据当前状态选择最优的防御动作，通过不断与环境交互，根据奖励函数更新网络参数，从而学习到最优的防御策略。

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