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龙图腾网获悉深圳市鼎晟开元科技有限公司申请的专利基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917898.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备是由吕冠峰;陈俊杰;卢嘉欣;李繁;梁桃生设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及储能设备的技术领域，提供了基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备，应用于光伏储能设备，包括获取用户用电习惯，并预测次日的太阳能辐射值和当日的电价波动曲线，基于次日的太阳能辐射值计算次日的光伏发电量，若高于光伏储能设备的容量，基于电价波动曲线预测电价的最高电价时间段，根据用户用电习惯分析出实际用电需求范围和实际用电时间段，以分析出光伏储能设备的最佳隔墙售电时间。通过智能化的电价预测与用户用电需求分析，实现光伏储能设备的最优电量分配和灵活售电，优先保障用户用电需求的同时，改善在电价波动高度频繁、电网响应机制复杂或用户负载行为不确定的情况下，存在着响应不及时和储能放电机会错失的问题。

本发明授权基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的电价跟踪与售电方法，应用于光伏储能设备，其特征在于，包括： 获取用户用电习惯，并预测次日的太阳能辐射值和当日的电价波动相关特征；具体为，将所述电价波动相关特征输入预设的短期价格预测模型，得到预测的小时级电价序列、电价波动率序列以及高频价格波动的异常因子集合；对所述小时级电价序列进行波动窗口滑动分析，并基于分析结果提取局部最大值点和斜率信息，利用所述局部最大值点和所述斜率信息构建各时间段的价格波动强度和价格趋势变化率；将所述价格波动强度与所述电价波动率序列进行加权融合，生成价格波动权重曲线；对所述价格趋势变化率与所述异常因子集合进行交叉时间点识别，生成价格跳变的敏感时段集合；将所述价格波动权重曲线与所述敏感时段集合进行联合聚类分析，得到当日的电价波动曲线；基于所述次日的太阳能辐射值计算次日的光伏发电量； 若所述次日的光伏发电量高于光伏储能设备的容量，则基于所述当日的电价波动曲线预测电价的最高电价时间段；具体为，对所述当日的电价波动曲线进行标准化处理，以构建反映电价变动幅度的时间梯度曲线，对所述时间梯度曲线进行峰值检测，识别出电价快速上涨的候选时间段；提取所述候选时间段对应的价格增长速率与持续时长，并对所述价格增长速率和所述持续时长进行归一化聚合分析，得到时段级别的波动强度评分矩阵，将所述波动强度评分矩阵输入预设的价格风险识别模型，输出置信加权后的价格异常风险因子和价格上升速率变化图谱；对所述价格异常风险因子进行分级阈值分析，识别出价格高涨候选时间段，将所述价格高涨候选时间段与所述价格上升速率变化图谱进行梯度重构，提取主峰时段；将所述主峰时段与预设的电价峰值阈值进行比对，筛选出在价格高于平均峰值水平的最高电价时间段；并根据所述用户用电习惯分析出用户的实际用电需求范围和实际用电时间段； 将所述最高电价时间段与所述用电时间段进行时段比对，若所述最高电价时间段与所述用电时间段在预设的时间间隔范围内，则光伏储能设备预留满足所述用电需求范围的电量，并将光伏储能设备的其余电量进行隔墙售电； 若所述最高电价时间段与所述用电时间段不在预设的时间间隔范围，则将光伏储能设备的全部电量进行隔墙售电。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鼎晟开元科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市坪山区龙田街道竹坑社区规划五路2号长方照明工业厂区厂房B六层A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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